[发明专利]视频分类方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种视频分类方法、装置、可读介质及电子设备，方法包括：获取目标视频的分类标签作为第一标签；在播放次数高于第一预设播放量阈值的情况下，通过预先训练好的第一视频分类模型确定目标视频的预测标签作为第二标签；在第二标签与第一标签不为同一标签的情况下，将目标视频的分类标签确定为第二标签。这样，在该播放次数高于该第一预设播放量阈值之后，可以通过与确定该第一标签不同的方式来对该目标视频进行视频分类标签的重新预测，从而得到该目标视频的第二标签，进而根据该第二标签对该目标视频所属的视频分类标签进行修正，这样就能够保证播放次数较高的目标视频的分类标签的准确，提高播放次数较高的目标视频的分类标签的准确率。

技术领域

本公开涉及视频技术领域，具体地，涉及一种视频分类方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

现有技术中对各平台中的视频进行标签分类时，通常仅通过一种分类方式，例如提前训练的机器学习模型，然而当前视频平台中的视频种类过多，内容过于繁杂，仅通过预先训练的机器学习模型，很难对各种类型的视频都能达到较好的分类效果。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种视频分类方法，所述方法包括：

获取目标视频的分类标签作为第一标签；

在所述播放次数高于第一预设播放量阈值的情况下，通过预先训练好的第一视频分类模型确定所述目标视频的预测标签作为第二标签；

在所述第二标签与所述第一标签不为同一标签的情况下，将所述目标视频的分类标签确定为所述第二标签。

第二方面，本公开提供一种视频分类装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标视频的分类标签作为第一标签；

确定模块，用于在所述播放次数高于第一预设播放量阈值的情况下，通过预先训练好的第一视频分类模型确定所述目标视频的预测标签作为第二标签；

修正模块，用于在所述第二标签与所述第一标签不为同一标签的情况下，将所述目标视频的分类标签确定为所述第二标签。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述方法的步骤。

通过上述技术方案，没有播放次数信息的视频或者播放次数较少的视频可以通过任意视频分类的方式确定视频分类标签，例如上述的第二视频分类模型的方式，从而能够保证任意视频都能够得到相应的视频标签作为该第一标签；而在该播放次数高于该第一预设播放量阈值之后，可以通过与确定该第一标签不同的方式来对该目标视频进行视频分类标签的重新预测，例如，通过该第一视频分类模型来确定，从而得到该目标视频的第二标签，进而根据该第二标签对该目标视频所属的视频分类标签进行修正，这样就能够保证播放次数较高的目标视频的分类标签的准确。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：