[发明专利]房屋模型的区域分割方法和装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开实施例公开了一种房屋模型的区域分割方法和装置、存储介质、电子设备，其中，方法包括：对接收的房屋模型数据进行解析，得到待分割房屋模型；基于预设神经网络对所述待分割房屋模型进行处理，确定所述待分割房屋模型中的至少一条分割线；其中，所述预设神经网络经过训练数据集的训练；基于所述至少一条分割线将所述待分割房屋模型分割为多个属性区域；本实施例提出了通过神经网络对属性区域进行分割，实现了自动空间分割，克服了现有技术通过人为空间分割速度慢、效率低等问题。

技术领域

本公开涉及深度学习技术领域，尤其是一种房屋模型的区域分割方法和装置、存储介质、电子设备。

背景技术

在空间中不同功能属性的区域需要可能需要摆放不同的物品，而现有技术中对于没有墙等间隔的空间无法进行空间分割，或者通过人为进行分割，例如，房屋房屋模型中的客厅区域和餐厅区域之间没有明显的分割，现有技术中只能通过人为标注的方式进行区分，但是，通过人为标注空间的功能属性存在效率低、耗时长的缺点。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种房屋模型的区域分割方法和装置、存储介质、电子设备。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种房屋模型的区域分割方法，包括：

对接收的房屋模型数据进行解析，得到待分割房屋模型；

基于预设神经网络对所述待分割房屋模型进行处理，确定所述待分割房屋模型中的至少一条分割线；其中，所述预设神经网络经过训练数据集的训练；

基于所述至少一条分割线将所述待分割房屋模型分割为多个属性区域。

可选地，所述对接收的房屋模型数据进行解析，得到待分割房屋模型，包括：

对所述房屋模型数据进行解析，得到原始房屋模型；

根据设定大小的图片画布的尺寸对所述原始房屋模型进行缩放处理；

将所述缩放处理后的原始房屋模型对齐到所述图片画布上，得到以所述图片画布的左下角为原点的模型坐标系下的所述待分割房屋模型。

可选地，所述预设神经网络包括共享分支网络，以及分别与所述共享分支网络连接的第一分支网络、第二分支网络和第三分支网络；

所述基于预设神经网络对所述待分割房屋模型进行处理，确定所述待分割房屋模型中的至少一条分割线，包括：

基于所述预设神经网络中的共享分支网络对所述待分割房屋模型进行特征提取，得到房屋模型特征；

基于所述预设神经网络中的第一分支网络对所述房屋模型特征进行分类处理，得到所述至少一条分割线中每条分割线的方向信息；

基于所述预设神经网络中的第二分支网络对所述房屋模型特征进行归一化处理，得到所述至少一条分割线中每条分割线的角度信息；

基于所述预设神经网络中的第三分支网络对所述房屋模型特征进行归一化处理，得到所述至少一条分割线中每条分割线的距离信息。

可选地，所述基于所述至少一条分割线将所述待分割房屋模型分割为多个属性区域，包括：

基于所述至少一条分割线中每条分割线的角度信息和距离信息确定所述至少一条分割线在所述待分割房屋模型中的位置；

基于所述至少一条分割线中每条分割线的方向信息，确定每条所述分割线两侧的空间的功能属性；

基于所述至少一条分割线的位置和所述功能属性，将所述待分割房屋模型分割为多个具有所述功能属性的属性区域。

可选地，在所述基于预设神经网络对所述待分割房屋模型进行处理，确定所述待分割房屋模型中的至少一条分割线之前，还包括：