[发明专利]账号状态的检测方法、装置和存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种人工智能场景下的账号状态的检测方法、装置和存储介质及电子设备，还涉及机器学习等技术。其中，该方法包括：获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据，以及目标账号在目标时间内产生的交易数据，其中，交易数据为在目标账号的交易过程中所产生的数据；对关联数据以及交易数据分别进行统计，以获取关联数据对应的关联特征值，以及交易数据对应的交易特征值；根据关联特征值以及交易特征值确定出目标账号的用户画像特征；在目标账号的用户画像特征与目标画像特征之间的距离小于等于预设阈值的情况下，显示目标账号处于目标状态。本发明解决了账号状态的检测准确性较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种账号状态的检测方法、装置和存储介质及电子设备。

背景技术

近年来借贷的发展越发广泛，但贷款有风险，如果该笔贷款由风险用户借走，那么该笔贷款的流程概率就会大大增加。进而为避免贷款流失，如何识别借贷用户是否为风险用户，则为重中之重。

在相关技术中，往往能够通过账号信息、资金记录、投诉记录等入口排查账号基础信息，以检测该账号的账号状态，但该方式只能识别出该账号的部分目标信息，而缺乏账号的聚集性风险识别，从而导致账号状态的检测准确性较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种账号状态的检测方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决账号状态的检测准确性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种账号状态的检测方法，包括：获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据，以及上述目标账号在目标时间内产生的交易数据，其中，上述交易数据为在上述目标账号的交易过程中所产生的数据；对上述关联数据以及上述交易数据分别进行统计，以获取上述关联数据对应的关联特征值，以及上述交易数据对应的交易特征值，其中，上述关联特征值用于表示上述目标账号与所关联的上述对象之间的聚集特征，上述交易特征值用于表示上述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征；根据上述关联特征值以及上述交易特征值确定出上述目标账号的用户画像特征；在上述目标账号的用户画像特征与目标画像特征之间的距离小于等于预设阈值的情况下，显示上述目标账号处于目标状态，其中，上述目标画像特征为处于所述目标状态的账号的用户画像特征。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种账号状态的检测装置，包括：第一获取单元，用于获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据，以及上述目标账号在目标时间内产生的交易数据，其中，上述交易数据为在上述目标账号的交易过程中所产生的数据；统计单元，用于对上述关联数据以及上述交易数据分别进行统计，以获取上述关联数据对应的关联特征值，以及上述交易数据对应的交易特征值，其中，上述关联特征值用于表示上述目标账号与所关联的上述对象之间的聚集特征，上述交易特征值用于表示上述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征；第一确定单元，用于根据上述关联特征值以及上述交易特征值确定出上述目标账号的用户画像特征；显示单元，用于在上述目标账号的用户画像特征与目标画像特征之间的距离小于等于预设阈值的情况下，显示上述目标账号处于目标状态，其中，上述目标画像特征为处于所述目标状态的账号的用户画像特征。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述账号状态的检测方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的账号状态的检测方法。