[发明专利]一种在线教育课堂监控方法

权利要求书

1.一种在线教育课堂监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前课时下的在线课堂的课件文件，课件文件包括多个学习单元；

获取目标学员对所述课件文件当前的学习单元之前的各个学习单元的掌握程度；

获取所述目标学员在播放所述当前的学习单元时的表情信息；

计算所述当前的学习单元与之前各个学习单元的关联度；

根据所述关联度、所述表情信息以及之前的各个学习单元的掌握程度计算所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度。

2.根据权利要求1所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，所述获取目标学员对所述课件文件当前的学习单元之前的各个学习单元的掌握程度，包括：

基于所述目标学员在播放第1学习单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息计算所述目标学员对所述第1学习单元的掌握程度；

基所述目标学员在学习第n学习单元时的表情信息以及第n学习单元之前的各个学习单元的掌握程度计算所述目标学员对所述第n学习单元的掌握程度；其中，n大于等于2。

3.根据权利要求2所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，所述基于所述目标学员在播放第1学习单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息计算所述目标学员对所述第1学习单元的掌握程度，包括：

基于所述目标学员在播放第1学习单元时的表情信息计算所述目标学员对所述第1学习单元的第一专注度；

将所述第一专注度以及所述目标学员的学习能力信息输入第一预设神经网络模型，得到所述目标学员对所述第1学习单元的掌握程度。

4.根据权利要求1所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，计算所述当前的学习单元与之前各个学习单元的关联度，包括：

分别计算之前每一所述学习单元的知识点中与所述当前的学习单元的知识点存在直接关联的知识点的个数；

根据所述个数、所述当前的学习单元的知识点个数以及所述当前的学习单元的各个知识点之间的关联关系计算所述当前的学习单元与对应一个之前的学习单元的关联度。

5.根据权利要求1所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，所述根据所述关联度、所述表情信息以及之前的各个学习单元的掌握程度计算所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度，包括：

根据所述表情信息计算所述目标学员对之前每一所述学习单元的专注度；

根据所述专注度、所述之前的各个学习单元的掌握程度以及所述关联度计算所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度。

6.根据权利要求5所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，所述根据所述专注度、所述之前的各个学习单元的掌握程度以及所述关联度计算所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度，包括：

将所述专注度以及所述目标学员的学习能力信息输入第一预设神经网络模型得到所述目标学员对所述当前的学习单元的初步掌握程度；

根据所述之前的各个学习单元的掌握程度以及所述关联度对所述掌握程度进行校准，得到所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度。

7.根据权利要求6所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，所述根据所述之前的各个学习单元的掌握程度以及所述关联度对所述初步掌握程度进行校准，得到所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度，包括：

根据公式w＝w1a1+w2a2+…+wiai计算校准系数，其中，wi为第i学习单元的掌握程度，ai为第i学习单元与第i+1学习单元的关联度系数，其中第i+1学习单元为当前的学习单元；

根据所述校准系数对所述初步掌握程度进行校准，得到所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度。

8.根据权利要求7所述的在线教育课堂监控方法，其特征在于，所述根据所述校准系数对所述初步掌握程度进行校准，得到所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度，包括：

根据公式Z＝wZ1计算得到所述目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度，其中，Z为目标学员对所述当前的学习单元的掌握程度，Z1为初步掌握程度。