[发明专利]一种服务于电动汽车的移动充电车驻地规划方法

说明书

一种服务于电动汽车的移动充电车驻地规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将实际地图划分为若干大小相等的区域网格，并根据每一网格的路网系数和功能系数获取实际地图的车辆通行时间；步骤2，根据电动汽车的出行链和所述车辆通行时间，预测电动汽车的充电需求；步骤3，以满足电动汽车的充电需求且距离最近为原则，获取移动充电车驻地规划的目标函数；步骤4，利用免疫算法，基于所述目标函数获取移动充电车的最优规划结果。本发明中的移动充电车驻地规划方法，能够建立移动充电车的驻地规划优化模型，提高移动充电车的覆盖率和服务率。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电领域，更具体地，涉及一种服务于电动汽车的移动充电车驻地规划方法。

背景技术

目前，电动汽车的发展因充换电站尚未完全普及而受到限制，充换电站也因电动汽车占比普及率不高而产生了服务率下降、营运困难等问题。电动汽车与充换电站的发展形成了相互制约的局面。与传统的充换电站相比，移动充电车的可移动性强，能够根据实时变化的充电需求提供跟踪服务，保障服务效率。同时，移动充电车还具有占地少，成本低，普及快等优势。

现有技术中，为了保障电动汽车的充电需求，提供了一些充电站的选址方法。背景技术1：基于免疫算法的电动汽车充电站选址优化研究，耿建超，中国管理信息化，第20卷第20期，2017年10月。背景技术1中公开了一种电动汽车充电站的选址方法，能够建立道路交通网模型，基于免疫算法，对充换电站站址和数量进行优化选择。背景技术2，区域电动汽车充电站布局优化研究，邢芳芳，2018年5月14日，东华大学，硕士学位论文。背景技术2中提出了一种多目标电动汽车充电站选址方法，综合考虑用户充电满意度和充电站建设成本两个因素，构建了充电站选址问题的多目标非线性混合整数规划模型。

然而，现有技术中的充电站选址方法大多是针对固定设置的充电站进行选址，其灵活程度不高，不适用于移动充电车。另外，现有的选址方案对电动汽车的充电需求的预测程度不够准确，且无法综合提高充电站或是移动充电车的覆盖率与服务率。

因此，亟需一种针对服务于电动汽车的移动充电车的驻地规划方案。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种服务于电动汽车的移动充电车驻地规划方法，通过模拟电动汽车的充电需求，基于免疫算法获取服务于电动汽车的移动充电车的驻地规划方案。

本发明采用如下的技术方案。一种服务于电动汽车的移动充电车驻地规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将实际地图划分为若干大小相等的区域网格，并根据每一网格的路网系数和功能系数获取实际地图的车辆通行时间；步骤2，根据电动汽车的出行链和所述车辆通行时间，预测电动汽车的充电需求；步骤3，以满足电动汽车的充电需求且距离最近为原则，获取移动充电车驻地规划的目标函数；步骤4，利用免疫算法，基于目标函数获取移动充电车的最优规划结果。

优选地，步骤1中还包括：按照每一区域网格具备的地理位置因素，将其定义为不同区域，并为每一不同区域赋予一个路网系数值；按照每一区域网格具备的功能因素，将其定义为居民区、工业区或商业区，并为每一不同区域赋予一个功能系数值；基于每一区域网格的路网系数值和功能系数值，获取当前网格的电动汽车车流通畅度，以计算当前网格的车辆通行时间。

优选地，步骤2中还包括：获取实际地图中的出行信息，并基于出行信息绘制电动汽车出行链；抽取电动汽车的初始电量，并基于电动汽车出行链和实际地图的车辆通行时间预测电动汽车的充电需求。

优选地，采用蒙特卡洛随机抽样法对出行信息中的起始地和目的地进行抽样，并基于电动汽车的充电需求预测出电动汽车充电需求的空间分布。

优选地，选取预测时间段，对预测时间段内的电动汽车充电需求空间分布进行预测；所述预测时间段为8小时。

优选地，步骤4中还包括：移动充电车驻地规划的目标函数为