[发明专利]图像重建方法及装置、图像重建模型的训练方法及装置

说明书

本申请提供了一种图像重建方法及装置、图像重建模型的训练方法及装置，该图像重建方法包括：基于厚层影像序列确定第一影像序列，其中，第一影像序列的信噪比高于厚层影像序列，厚层影像序列包括多个原始图像，第一影像序列包括多个第一图像，多个第一图像与多个原始图像在空间上一一对应；基于多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，第二影像序列包括多个第二图像，第一图像位于两个第二图像之间；基于第一影像序列和第二影像序列确定薄层影像序列。本申请的技术方案能够重建高分辨率和高精确度的薄层影像序列。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像重建方法及装置、图像重建模型的训练方法及装置。

背景技术

计算机断层扫描摄影(Computed Tomography，CT)技术具有无创、高对比度、高分辨率以及多平面(如冠状面、矢状面)等特性，因而在医学领域具有广泛的应用，例如，医学诊断、图像引导手术以及放射治疗等等。

相较于厚层CT图像，薄层CT图像因具有较小的层间距，所以具有较高的空间分辨率。即，薄层CT图像中包含更多信息。基于薄层CT图像可以实现更精确的诊断。但是，薄层CT图像的数据量巨大，对于数据的传输、存储都造成了很大的挑战。

因此，亟待提供一种可以方便获取薄层CT图像的方法。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像重建方法及装置、图像重建模型的训练方法及装置，能够重建高分辨率和高精确度的薄层影像序列。

第一方面，本申请的实施例提供了一种图像重建方法，包括：基于厚层影像序列确定第一影像序列，其中，第一影像序列的信噪比高于厚层影像序列，厚层影像序列包括多个原始图像，第一影像序列包括多个第一图像，多个第一图像与多个原始图像在空间上一一对应；基于多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，第二影像序列包括多个第二图像，第一图像位于两个第二图像之间；基于第一影像序列和第二影像序列确定薄层影像序列。

在本申请某些实施例中，基于第一影像序列和第二影像序列确定薄层影像序列，包括：去除位于第一影像序列外侧的第二图像，以获得调整后的第二影像序列；基于第一影像序列和调整后的第二影像序列确定薄层影像序列。

在本申请某些实施例中，基于厚层影像序列确定第一影像序列，包括：对多个原始图像进行特征提取，得到多个原始图像的第一特征图；基于多个原始图像的第一特征图进行图像重建，得到多个第一图像，其中，基于多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，包括：对多个第一图像进行特征得取，得到多个第一图像的第二特征图；结合多个原始图像的第一特征图和多个第一图像的第二特征图，得到第一拼接特征图；对第一拼接特征图进行图像重建，得到多个第二图像。

在本申请某些实施例中，该图像重建方法还包括：基于第二影像序列确定第三影像序列，其中，第三影像序列包括多个第三图像，第一图像对应多个第三图像中的两个第三图像，两个第三图像位于第一图像的两侧，并且分别位于两个第二图像远离第一图像的一侧，其中，基于第一影像序列和第二影像序列确定薄层影像序列，包括：基于第一影像序列、第二影像序列和第三影像序列确定薄层影像序列。

在本申请某些实施例中，基于厚层影像序列确定第一影像序列，包括：对多个原始图像进行特征提取，得到多个原始图像的第一特征图；基于多个原始图像的第一特征图进行图像重建，得到多个第一图像，其中，基于多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，包括：对多个第一图像进行特征提取，得到多个第一图像的第二特征图；结合多个原始图像的第一特征图和多个第一图像的第二特征图，得到第一拼接特征图；对第一拼接特征图进行图像重建，得到多个第二图像，其中，基于第二影像序列确定第三影像序列，包括：对多个第二图像进行特征提取，得到多个第二图像的第三特征图；结合多个原始图像的第一特征图、多个第一图像的第二特征图和多个第二图像的第三特征图，得到第二拼接特征图；对第二拼接特征进行图像重建，得到多个第三图像。