[发明专利]图像重建方法及装置、图像重建模型的训练方法及装置

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：

基于厚层影像序列确定第一影像序列，其中，所述第一影像序列的信噪比高于所述厚层影像序列，所述厚层影像序列包括多个原始图像，所述第一影像序列包括多个第一图像，所述多个第一图像与所述多个原始图像在空间上一一对应，所述多个第一图像中每个第一图像与所述多个原始图像中每个原始图像的尺寸相同；

基于所述多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，所述第二影像序列包括多个第二图像，所述第一图像位于所述两个第二图像之间；

基于所述第一影像序列和所述第二影像序列确定薄层影像序列。

2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，

所述基于所述第一影像序列和所述第二影像序列确定薄层影像序列，包括：

去除位于所述第一影像序列外侧的第二图像，以获得调整后的第二影像序列；

基于所述第一影像序列和所述调整后的第二影像序列确定所述薄层影像序列。

3.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述基于厚层影像序列确定第一影像序列，包括：

对所述多个原始图像进行特征提取，得到所述多个原始图像的第一特征图；

基于所述多个原始图像的第一特征图进行图像重建，得到所述多个第一图像，其中，

所述基于所述多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，包括：

对所述多个第一图像进行特征得取，得到所述多个第一图像的第二特征图；

结合所述多个原始图像的第一特征图和所述多个第一图像的第二特征图，得到第一拼接特征图；

对所述第一拼接特征图进行图像重建，得到所述多个第二图像。

4.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，还包括：

基于所述第二影像序列确定第三影像序列，其中，所述第三影像序列包括多个第三图像，所述第一图像对应所述多个第三图像中的两个第三图像，所述两个第三图像位于所述第一图像的两侧，并且分别位于所述两个第二图像远离所述第一图像的一侧，其中，

所述基于所述第一影像序列和所述第二影像序列确定薄层影像序列，包括：

基于所述第一影像序列、所述第二影像序列和所述第三影像序列确定所述薄层影像序列。

5.根据权利要求4所述的图像重建方法，其特征在于，所述基于厚层影像序列确定第一影像序列，包括：

对所述多个原始图像进行特征提取，得到所述多个原始图像的第一特征图；

基于所述多个原始图像的第一特征图进行图像重建，得到所述多个第一图像，其中，所述基于所述多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，包括：

对所述多个第一图像进行特征提取，得到所述多个第一图像的第二特征图；

结合所述多个原始图像的第一特征图和所述多个第一图像的第二特征图，得到第一拼接特征图；

对所述第一拼接特征图进行图像重建，得到所述多个第二图像，其中，

所述基于所述第二影像序列确定第三影像序列，包括：

对所述多个第二图像进行特征提取，得到所述多个第二图像的第三特征图；

结合所述多个原始图像的第一特征图、所述多个第一图像的第二特征图和所述多个第二图像的第三特征图，得到第二拼接特征图；

对所述第二拼接特征进行图像重建，得到所述多个第三图像。

6.根据权利要求4所述的图像重建方法，其特征在于，所述基于所述第一影像序列、所述第二影像序列和所述第三影像序列确定所述薄层影像序列，包括：

去除位于所述第一影像序列外侧的第二图像和第三图像，以获得调整后的第二影像序列和调整后的第三影像序列；

基于所述第一影像序列、所述调整后的第二影像序列和所述调整后的第三影像序列确定所述薄层影像序列。