[发明专利]一种项目工作量评估方法和装置

说明书

本发明公开了一种项目工作量评估方法和装置，涉及人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别待评估项目对应的业务需求，获得待评估项目包含的一个或多个业务功能；对一个或多个业务功能进行分类，确定一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；基于机器学习算法，计算已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估新增业务功能的工作量；根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量。该实施方式能够提高工作量评估效率，缩短工作量的评估周期，减少人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，提高了工作量评估的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种项目工作量评估方法和装置。

背景技术

银行软件项目总数多且项目复杂程度高，为评估项目工作量带来困难。当前，主要依赖个人经验和能力评估项目工作量，缺少统一的工作量评估方法，且每个项目存在差异，造成评估不准确；还有，对于项目组工作量评估，会消耗大量的人力资源，评估周期较长；并且，工作量评估数据缺少有效积累和沉淀，对于迭代优化类项目的工作量评估缺少有效帮助；此外，缺少工作量评估的量化依据，在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种项目工作量评估方法和装置，能够提高工作量评估效率，缩短工作量的评估周期，减少人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，提高了工作量评估的准确率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种项目工作量评估方法。

本发明实施例的项目工作量评估方法，包括：根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别所述待评估项目对应的业务需求，获得所述待评估项目包含的一个或多个业务功能；对所述一个或多个业务功能进行分类，确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；基于机器学习算法，计算所述已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估所述新增业务功能的工作量；根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量。

可选地，所述基于机器学习算法，计算所述已有业务功能的工作量，包括：基于机器学习算法，确定所述已有业务功能的基准工作量；根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数；将所述已有业务功能的基准工作量和所述已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算所述已有业务功能的工作量。

可选地，所述基于机器学习算法，确定所述已有业务功能的基准工作量，包括：获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能，其中，所述已有业务功能为所述一个或多个目标业务功能中的业务功能；采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能的历史工作量、所述一个或多个目标业务功能对应的修改频率、所述一个或多个目标业务功能在所述历史项目中所占的比重，测量所述一个或多个目标业务功能的基准工作量；根据所述一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定所述已有业务功能的基准工作量。

可选地，所述方法还包括：更新所述一个或多个目标业务功能；以及，采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能对应的信息，更新所述一个或多个目标业务功能的基准工作量。

可选地，所述根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数，包括：确定所述已有业务功能对应的修改类型，其中，所述修改类型包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改；基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据所述已有业务功能对应的修改类型，查询所述已有业务功能对应的修改系数。

可选地，所述修改类型与修改系数的对应关系是按照如下过程建立的：获取不同的修改类型，设置所述不同的修改类型对应的修改系数；根据所述不同的修改类型和所述不同的修改类型对应的修改系数，建立修改类型与修改系数的对应关系。