[发明专利]一种智能交互方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种智能交互方法，其特征在于，包括：

获取用户发送的即时消息关联的至少两个核心词，并确定所述至少两个核心词的权重和所述至少两个核心词之间的关联关系；

根据所述至少两个核心词、所述至少两个核心词的权重和关联关系，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题；

获取所述目标问题关联的答案信息，作为所述即时消息的答复信息，并向用户反馈所述答复信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户发送的即时消息关联的至少两个核心词，包括：

从所述即时消息中提取至少两个核心词；和/或，

从即时消息关联的当前场景下的历史对话记录中提取至少两个核心词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个核心词、所述至少两个核心词的权重和关联关系，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题，包括：

根据所述至少两个核心词、所述至少两个核心词的权重和关联关系，以及所述即时消息关联的业务场景，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个核心词、所述至少两个核心词的权重和关联关系，以及所述即时消息关联的业务场景，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题，包括：

基于设定问题解析模板，根据所述至少两个核心词、所述至少两个核心词的权重和关联关系，以及所述即时消息关联的业务场景，确定所述即时消息关联的目标解析信息；

根据所述目标解析信息与已有问题库中已有问题关联的解析信息之间的匹配结果，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标解析信息与已有问题库中已有问题关联的解析信息之间的匹配结果，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题，包括：

确定所述目标解析信息与已有问题库中已有问题关联的解析信息之间的相似度；

根据所述相似度，从已有问题库中选择所述即时消息的目标问题。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标问题关联的答案信息，包括：

根据所述即时消息的目标问题，从可选计算引擎中确定目标计算引擎；

通过所述目标计算引擎获取所述目标问题关联的答案信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述即时消息的目标问题，从可选计算引擎中确定目标计算引擎，包括：

根据所述即时消息的目标问题，从所述可选计算引擎中确定候选计算引擎；

根据所述候选计算引擎，确定目标计算引擎。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述即时消息的目标问题，从所述可选计算引擎中确定候选计算引擎，包括：

从所述即时消息的目标问题中提取关键词；

以所述关键词为索引，基于已构建的关键词倒排索引，从所述可选计算引擎中确定候选计算引擎。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

从数据源的可选计算引擎关联的问题信息中提取关键词；

根据所述关键词与可选计算引擎之间的关联关系，构建关键词倒排索引。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

根据数据源和历史问答数据，构建关键词倒排索引。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述候选计算引擎，确定目标计算引擎，包括：

根据所述候选计算引擎的优先级、所述目标问题与所述候选计算引擎关联的问题信息之间的相似度、以及所述候选计算引擎中各类计算引擎的数量，确定所述目标计算引擎。