[发明专利]储罐检测数据展示分析方法、系统、介质、设备及应用

说明书

本发明属于储罐数据处理技术领域，公开了一种储罐检测数据展示分析方法、系统、介质、设备及应用，所述储罐检测数据展示分析方法包括：通过储罐漏磁检测模块利用无损检测技术获取储罐漏磁检测数据；通过超声导波数据采集模块采集储罐超声导波数据；通过储罐厚度检测模块检测储罐厚度；通过腐蚀信息获取模块获取储罐的腐蚀信息；通过数据分析处理模块实现数据信息的智能处理、分析，并将数据分析结果发送至可视化展示模块；利用spring boot架构完成软件平台建设，通过可视化展示模块利用WebGL技术实现储罐数据的3D可视化展示。本发明实现了储罐底板信息数据的高精度采集与智能分析，切实保障储罐运行安全，避免了泄露事故发生。

技术领域

本发明属于储罐数据处理技术领域，尤其涉及一种储罐检测数据展示分析方法、系统、介质、设备及应用。

背景技术

目前，储罐结构广泛应用于石油、化工、电力等工业领域。随着国内经济建设加速以及国家石油储备战略的加强，储罐的数量及容量都迅速增加，我国建成使用的储罐最大容量为15万立方米，其中10万立方米的储罐已屡见不鲜。但大型的储罐也具有较大的危害性，使用过程中如果发生泄露或者爆燃事故，将会对我们的人身财产安全以及自然环境造成巨大危害。因此，对储罐进行安全检测具有十分重大的意义。但现有技术对储罐的检测方法中，只能实现对指定焊缝的缺陷进行检测，检测的范围比较小，具有一定的局限性，腐蚀灵敏度低，对较小程度腐蚀数据结果误差大，数据结果可靠性不足；定位精度受背景噪声和介质等因素影响较大，定位及分析难度大；影响储罐检测结果的准确性。

通过上述分析，现有技术存在的问题主要为：传统检测方法多为人工检测为主，数据误差大，准确度较低，检测出的缺陷定量比较难；数据分析以纸质记录为主，数据易丢失，完整性较差，缺乏对当前储罐罐底数据的检测、分析和展示。

解决以上问题及缺陷的难度为：缺陷和腐蚀可能会对信号造成快速衰减，从而影响缺陷后方的检测，也可能会对信号的传播距离有一定影响，信号的精确获取、筛选加工，以及数据的分析和预警对系统算法要求较高，存在较大难度。如何立体、三维可视化展示缺陷的大小、深度、位置也是一个难点。

解决以上问题及缺陷的意义为：本发明可大大提高储罐底板检测的效率和覆盖面，更能做到对储罐底板的结构健康状态实时监测，可识别微小的、正在生长的缺陷，并实现3D可视化展示，综合提高储罐安全，降低检测成本，有效避免储罐泄露风险发生。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种储罐检测数据展示分析方法、系统、介质、设备及应用。

本发明是这样实现的，一种储罐检测数据展示分析方法，所述储罐检测数据展示分析方法包括：

通过与激励线圈分离式结构，实现导波的激励与采集。

通过储罐漏磁检测模块利用无损检测技术获取储罐漏磁检测数据；通过超声导波数据采集模块采集储罐超声导波数据；

通过储罐厚度检测模块检测储罐厚度；通过腐蚀信息获取模块获取储罐的腐蚀信息；

通过数据分析处理模块实现数据信息的智能处理、分析，通过激发SH波对储罐底板进行快速扫查。设定好基本参数、频率扫描范围以及频率步长后，换能器以特定步长沿着预设路径移动，每次移动后换能器开始频率扫描，激发SH波向检测区域传播，当SH波遇到缺陷或者焊缝等特征时就会发生反射并被换能器接收到，并以Ascan信号方式实时显示，完成频率扫描后，换能器继续移动直到扫查结束为止。采集的数据经过快速处理即可显示对于检测区域的每种频率的聚焦成像结果。对于图像中存在的异常特征可进行标注，检测报告可自动生成。最终并将数据分析结果发送至可视化展示模块；