[发明专利]图像清晰度确定方法及装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开提供了一种图像清晰度确定方法、图像清晰度确定装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像清晰度确定方法包括：提取目标对象图像的轮廓信息，对轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值；基于噪声梯度阈值和过程参数值，确定梯度统计值；其中，过程参数值基于轮廓信息的水平梯度和垂直梯度确定出；对目标对象图像进行梯度计算，得到第二梯度值；结合第一梯度值、梯度统计值、第二梯度值以及目标对象图像的尺寸信息，计算目标对象图像的清晰度评分。本公开可以得到鲁棒的图像清晰度评价结果，有助于提升后续算法的处理效果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像清晰度确定方法、图像清晰度确定装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着带有拍摄功能的电子设备的普及，越来越多的用户使用电子设备来获取图像。在应用中，往往需要对拍摄到的图像进行算法处理，以满足不同场景的需求。以人脸图像为例，在拍摄到原始人脸图像后，可以进行美颜、补妆、背景虚化等后续处理。

由于拍摄场景的不同和不同电子设备相机的差异，拍摄得到的图像的清晰度可能存在较大差异，而在后续处理过程中，并未对图像的清晰度加以区分，导致可能出现图像处理效果差的问题。

为了解决此问题，可以在后续处理之前确定出图像的清晰度，再根据清晰度来进行差异化处理。然而，目前确定图像清晰度的过程鲁棒性差。

发明内容

本公开提供一种图像清晰度确定方法、图像清晰度确定装置、计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服确定图像清晰度的过程鲁棒性差的问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像清晰度确定方法，包括：提取目标对象图像的轮廓信息，对轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值；基于噪声梯度阈值和过程参数值，确定梯度统计值；其中，过程参数值基于轮廓信息的水平梯度和垂直梯度确定出；对目标对象图像进行梯度计算，得到第二梯度值；结合第一梯度值、梯度统计值、第二梯度值以及目标对象图像的尺寸信息，计算目标对象图像的清晰度评分。

根据本公开的第二方面，提供了一种图像清晰度确定装置，包括：第一梯度计算模块，用于提取目标对象图像的轮廓信息，对轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值；梯度统计确定模块，用于基于噪声梯度阈值和过程参数值，确定梯度统计值；其中，过程参数值基于轮廓信息的水平梯度和垂直梯度确定出；第二梯度计算模块，用于对目标对象图像进行梯度计算，得到第二梯度值；清晰度评分计算模块，用于结合第一梯度值、梯度统计值、第二梯度值以及目标对象图像的尺寸信息，计算目标对象图像的清晰度评分。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的图像清晰度确定方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被处理器执行时，使得所述处理器实现上述的图像清晰度确定方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，提取目标对象图像的轮廓信息，得到与轮廓信息对应的第一梯度值，基于轮廓信息的水平梯度和垂直梯度而确定出的梯度统计值以及一噪声梯度阈值，确定出梯度统计值，直接根据目标对象图像得到第二梯度值，再结合第一梯度值、梯度统计值和第二梯度值以及目标对象图像尺寸信息来计算目标对象图像的清晰度评分。本公开方案得到的图像清晰度评分是基于图像本身的特性而确定出，无需利用其他参考数据，算法鲁棒性强，可以得到鲁棒的图像清晰度评价结果。另外，基于本公开得到的图像清晰度来进行后续图像处理，可以提升后续图像处理效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明