[发明专利]图像清晰度确定方法及装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像清晰度确定方法，其特征在于，包括：

提取目标对象图像的轮廓信息，对所述轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值；

所述对所述轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值，包括：确定所述轮廓信息的水平梯度和垂直梯度；利用所述轮廓信息的水平梯度和垂直梯度，计算过程参数值；结合所述过程参数值与所述目标对象图像的尺寸信息，计算出所述第一梯度值；

基于噪声梯度阈值和过程参数值，确定梯度统计值；

对所述目标对象图像进行梯度计算，得到第二梯度值；

结合所述第一梯度值、所述梯度统计值、所述第二梯度值以及所述目标对象图像的尺寸信息，计算所述目标对象图像的清晰度评分。

2.根据权利要求1所述的图像清晰度确定方法，其特征在于，结合所述第一梯度值、所述梯度统计值、所述第二梯度值以及所述目标对象图像的尺寸信息，计算所述目标对象图像的清晰度评分，包括：

利用所述第一梯度值和所述第二梯度值，计算第一评分因子；

利用所述第一梯度值、所述第二梯度值和所述目标对象图像的尺寸信息，计算第二评分因子；

利用所述第一梯度值、所述梯度统计值和所述第二梯度值，计算第三评分因子；

利用所述第一评分因子、所述第二评分因子和所述第三评分因子，计算所述目标对象图像的清晰度评分。

3.根据权利要求2所述的图像清晰度确定方法，其特征在于，利用所述第一评分因子、所述第二评分因子和所述第三评分因子，计算所述目标对象图像的清晰度评分，包括：

分别确定所述第一评分因子、所述第二评分因子和所述第三评分因子的权重；

对所述第一评分因子、所述第二评分因子和所述第三评分因子进行加权求和，以得到所述目标对象图像的清晰度评分。

4.根据权利要求3所述的图像清晰度确定方法，其特征在于，所述第一评分因子的权重和所述第二评分因子与所述目标对象图像对应的感光度呈正相关关系，所述第三评分因子的权重与所述目标对象图像对应的感光度呈负相关关系。

5.根据权利要求1所述的图像清晰度确定方法，其特征在于，基于一噪声梯度阈值和计算所述第一梯度值时利用的过程参数值，确定梯度统计值，包括：

确定所述过程参数值与所述噪声梯度阈值的大小关系；

基于所述过程参数值与所述噪声梯度阈值的大小关系，确定出所述梯度统计值。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像清晰度确定方法，其特征在于，所述图像清晰度确定方法还包括：

获取原始图像；

从所述原始图像中识别出目标对象，对所述目标对象所在区域进行裁剪，得到所述目标对象图像。

7.一种图像清晰度确定装置，其特征在于，包括：

第一梯度计算模块，用于提取目标对象图像的轮廓信息，对所述轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值；

所述第一梯度计算模块，用于确定所述轮廓信息的水平梯度和垂直梯度；利用所述轮廓信息的水平梯度和垂直梯度，计算过程参数值；结合所述过程参数值与所述目标对象图像的尺寸信息，计算出所述第一梯度值；

梯度统计确定模块，用于基于噪声梯度阈值和过程参数值，确定梯度统计值；

第二梯度计算模块，用于对所述目标对象图像进行梯度计算，得到第二梯度值；

清晰度评分计算模块，用于结合所述第一梯度值、所述梯度统计值、所述第二梯度值以及所述目标对象图像的尺寸信息，计算所述目标对象图像的清晰度评分。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像清晰度确定方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的图像清晰度确定方法。