[发明专利]一种近红外人脸模板的录入方法和人脸识别方法

说明书

本申请公开了一种近红外人脸模板的录入方法和人脸识别方法，其中近红外人脸模板的录入方法包括：当用户首次可见光人脸识别通过时，获取用户对应的近红外人脸图像；对近红外人脸图像进行特征提取，得到近红外人脸特征；将近红外人脸特征作为近红外人脸模板存储于识别设备本地。解决了现有在识别设备使用环境中，光线较差时，现场采集的可见光人脸图像不易识别。此时需要借助近红外人脸识别，然而由于手机不能录入近红外人脸模板，导致近红外人脸识别在物联网设备中无法使用的技术问题。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种近红外人脸模板的录入方法和人脸识别方法。

背景技术

随着人工智能的兴起，计算机视觉领域产生了大量的技术分支，人脸识别是其中的一个课题，近年来对人脸识别一直是有关人员的研究热点。其中，人脸识别包括：可见光人脸识别和近红外人脸识别。

为了人脸信息录入的方便，将物联网技术应用到了考勤领域，可见光人脸模板通过手机录入，并且下发到识别设备(例如考勤机等)。但是在识别设备使用环境中，光线较差时，现场采集的可见光人脸图像不易识别。此时需要借助近红外人脸识别，然而由于手机不能录入近红外人脸模板，导致近红外人脸识别在物联网设备中无法使用。

发明内容

本申请提供了一种近红外人脸模板的录入方法和人脸识别方法，解决了现有在识别设备使用环境中，光线较差时，现场采集的可见光人脸图像不易识别。此时需要借助近红外人脸识别，然而由于手机不能录入近红外人脸模板，导致近红外人脸识别在物联网设备中无法使用的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种近红外人脸模板录入方法，应用于物联网中的识别设备，所述方法包括：

当用户首次可见光人脸识别通过时，获取所述用户对应的近红外人脸图像；

对所述近红外人脸图像进行特征提取，得到近红外人脸特征；

将所述近红外人脸特征作为近红外人脸模板存储于所述识别设备本地。

可选地，还包括：

在所述识别设备进行人脸识别任务进程中，获取最新采集到的新可见光人脸图像；

在所述新可见光人脸图像识别通过后，获取所述新可见光人脸图像对应的用户ID；

判断所述识别设备本地是否有所述用户ID对应的近红外人脸模板；

当判断到识别设备本地无所述用户ID对应的近红外人脸模板时，获取所述新可见光人脸图像对应的新近红外人脸图像；

对所述新近红外人脸图像进行特征提取，并将提取的特征作为所述用户ID对应的近红外人脸模板。

可选地，所述对所述近红外人脸图像进行特征提取，得到近红外人脸特征，之前还包括：

判断所述近红外人脸图像是否满足预置的近红外图像质量要求，若是，则执行后续步骤。

可选地，当用户首次可见光人脸识别通过时，获取所述用户对应的近红外人脸图像，之前还包括：

根据所述用户的可见光人脸图像的可见光人脸特征，判断所述用户是否为活体；

当判断到所述用户为活体时，执行后续步骤。

可选地，所述用户首次可见光人脸识别的过程具体包括：

对用户的可见光人脸图像的可见光人脸特征进行可见光人脸识别，得到可见光人脸识别结果。

本申请第二方面提供了一种人脸识别方法，应用于物联网中的识别设备，所述方法包括：

步骤S1、获取待识别人脸对应的可见光图像和近红外图像；