[发明专利]一种近红外人脸模板的录入方法和人脸识别方法

权利要求书

1.一种近红外人脸模板录入方法，应用于物联网中的识别设备，其特征在于，包括：

当用户首次可见光人脸识别通过时，获取所述用户对应的近红外人脸图像；

对所述近红外人脸图像进行特征提取，得到近红外人脸特征；

将所述近红外人脸特征作为近红外人脸模板存储于所述识别设备本地。

2.根据权利要求1所述的近红外人脸模板录入方法，其特征在于，还包括：

在所述识别设备进行人脸识别任务进程中，获取最新采集到的新可见光人脸图像；

在所述新可见光人脸图像识别通过后，获取所述新可见光人脸图像对应的用户ID；

判断所述识别设备本地是否有所述用户ID对应的近红外人脸模板；

当判断到所述识别设备本地无所述用户ID对应的近红外人脸模板时，获取所述新可见光人脸图像对应的新近红外人脸图像；

对所述新近红外人脸图像进行特征提取，并将提取的特征作为所述用户ID对应的近红外人脸模板。

3.根据权利要求1所述的近红外人脸模板录入方法，其特征在于，所述对所述近红外人脸图像进行特征提取，得到近红外人脸特征，之前还包括：

判断所述近红外人脸图像是否满足预置的近红外图像质量要求，若是，则执行后续步骤。

4.根据权利要求1所述的近红外人脸模板录入方法，其特征在于，当用户首次可见光人脸识别通过时，获取所述用户对应的近红外人脸图像，之前还包括：

根据所述用户的可见光人脸图像的可见光人脸特征，判断所述用户是否为活体；

当判断到所述用户为活体时，执行后续步骤。

5.根据权利要求1所述的近红外人脸模板录入方法，其特征在于，所述用户首次可见光人脸识别的过程具体包括：

对所述用户的可见光人脸图像的可见光人脸特征进行可见光人脸识别，得到可见光人脸识别结果。

6.一种人脸识别方法，应用于物联网中的识别设备，其特征在于，包括：

步骤S1、获取待识别人脸对应的可见光图像和近红外图像；

步骤S2、判断所述可见光图像是否满足预置的可见光图像质量要求，若是，则执行步骤S3，若否，则执行步骤S4；

步骤S3、基于所述可见光图像进行人脸识别，并输出对应的人脸识别结果；

步骤S4、基于所述近红外图像和所述识别设备本地的预置近红外人脸模板进行人脸识别，并输出对应的人脸识别结果，其中，所述预置近红外人脸模板是：根据上述权利要求1至5中任一项所述的近红外人脸模板录入方法录入至所述识别设备本地的。

7.根据权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2之后，步骤S4之前还包括：

根据所述近红外图像判断所述待识别人脸是否为活体；

当判断到所述待识别人脸为活体时，执行后续步骤。

8.根据权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2之后，步骤S3之前还包括：

根据所述可见光图像判断所述待识别人脸是否为活体；

当判断到所述待识别人脸为活体时，执行后续步骤。

9.根据权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2之后步骤S3之前，或所述步骤S2之后步骤S4之前还包括：

根据所述可见光图像和所述近红外图像，得到待识别人脸的融合特征；

根据所述融合特征，判断所述待识别人脸是否为活体；

当判断到所述待识别人脸为活体时，执行后续步骤。

10.根据权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述近红外图像和所述识别设备本地的预置近红外人脸模板进行人脸识别，并输出对应的人脸识别结果，具体包括：

当判断到所述识别设备本地存储的预置近红外人脸模板中有且仅有一个预置近红外人脸模板和所述近红外图像匹配时，输出人脸识别成功。