[发明专利]图像质量检测方法、装置、电子设备、可读存储介质

说明书

本申请提供了一种图像质量检测方法、装置、电子设备、可读存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及信息流和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：提取待检测图像中所有人物的人物信息；基于人物信息确定各个人物在待检测图像中的重要性，获得第一检测结果；基于人脸截断模型和人物信息判断各个人物是否发生人脸截断，获得第二检测结果；其中，人脸截断模型是利用存在人脸截断的图像作为训练样本获得的模型；基于第一检测结果和第二检测结果获得待检测图像的质量检测结果。该方法可以使图像质量的检测结果更准确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及信息流和计算机视觉技术领域，特别涉及一种图像质量检测方法、装置、电子设备、可读存储介质。

背景技术

视频是人们获取信息、休闲娱乐的重要手段，随着网络技术的快速发展，视频类产品呈现爆炸式增长，同时视频类产品的竞争越来越激烈。

由于视频裁剪过程中画面裁剪幅度过大或者非正常拍摄，导致视频中经常会出现人脸截断的现象。当被截断的人脸为主体人物的人脸时，不仅会影响画面信息的完整度，影响用户体验，而且严重时无法识别主体人物的身份，给用户观看视频的体验带来了很大的伤害，影响用户对主体人物的识别，长期以往会造成视频产品的口碑下降，导致用户流失。

发明内容

提供了一种图像质量检测方法、装置、电子设备、可读存储介质。

根据第一方面，提供了一种图像质量检测方法，包括：

提取待检测图像中所有人物的人物信息；

基于所述人物信息确定各个所述人物在所述待检测图像中的重要性，获得第一检测结果；

基于人脸截断模型和所述人物信息判断各个所述人物是否发生人脸截断，获得第二检测结果；其中，所述人脸截断模型是利用存在人脸截断的图像作为训练样本获得的模型；

基于所述第一检测结果和所述第二检测结果获得所述待检测图像的质量检测结果。

根据第二方面，提供了图像质量检测装置，包括：

第一提取模块，用于提取待检测图像中所有人物的人物信息；

第一检测模块，用于基于所述人物信息确定各个所述人物在所述待检测图像中的重要性，获得第一检测结果；

第二检测模块，用于基于人脸截断模型和所述人物信息判断各个所述人物是否发生人脸截断，获得第二检测结果；其中，所述人脸截断模型是利用存在人脸截断的图像作为训练样本获得的模型；

质量检测模块，用于基于所述第一检测结果和所述第二检测结果获得所述待检测图像的质量检测结果。

根据第三方面，提供了一种电子设备，其包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行图像质量检测方法中任一项所述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任意一种图像质量检测方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述一种图像质量检测方法中任一项所述的方法。