[发明专利]三元组信息的抽取方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种三元组信息的抽取方法，其特征在于，所述抽取方法包括：

对待抽取文本进行语义切分，得到n个词语，其中，n为大于或等于1的整数；

根据所述n个词语，对所述待抽取文本进行语义信息提取，得到所述待抽取文本的语义向量；

根据所述语义向量，确定第一邻接矩阵；

对所述n个词语中的每个词语，分别对所述每个词语进行词嵌入处理，得到n个第一词向量，其中，所述n个第一词向量与所述n个词语一一对应；

根据所述第一邻接矩阵，分别对所述n个第一词向量中的每个第一词向量进行乘积处理，得到n个第一词特征向量，其中，所述n个第一词特征向量与所述n个第一词向量一一对应；

根据所述n个第一词特征向量，得到所述每个词语属于主实体词语的第一概率；

将n个所述第一概率中，大于第一阈值的所述第一概率对应的词语，作为所述主实体词语；

根据所述主实体词语和所述语义向量，在剩余词语中，确定所述主实体词语对应的客实体词语，其中，所述剩余词语为所述n个词语中除去所述主实体词语之外的所有词语；

根据所述主实体词语、所述客实体词语和所述语义向量，以及预先设定的关系数据库，确定所述主实体词语和所述客实体词语之间的关系词；

将所述主实体词语、所述客实体词语和所述关系词，作为所述待抽取文本的三元组信息。

2.根据权利要求1所述的抽取方法，其特征在于，所述根据所述主实体词语和所述语义向量，在剩余词语中，确定所述主实体词语对应的客实体词语，包括：

对所述主实体词语进行词嵌入处理，得到主实体词向量；

根据所述语义向量和所述主实体词向量，确定第二邻接矩阵；

对所述剩余词语中的每个词语，分别对所述剩余词语中的每个词语进行词嵌入处理，得到与所述剩余词语中的每个词语对应的第二词向量；

根据所述第二邻接矩阵，分别对所述剩余词语中的每个词语对应的第二词向量进行乘积处理，得到与所述剩余词语中的每个词语对应的第二词特征向量；

分别根据所述剩余词语中的每个词语对应的第二词特征向量，得到所述剩余词语中的每个词语属于所述客实体词语的第二概率；

将所述剩余词语中的每个词语对应的第二概率中，大于第二阈值的所述第二概率对应的词语，作为所述主实体词语对应的客实体词语。

3.根据权利要求2所述的抽取方法，其特征在于，所述根据所述主实体词语、所述客实体词语和所述语义向量，以及预先设定的关系数据库，确定所述主实体词语和所述客实体词语之间的关系词，包括：

根据所述语义向量和所述关系数据库，确定m个候选关系词，其中，m为大于或等于1的整数；

对于所述m个候选关系词中的每个候选关系词，分别确定所述每个候选关系词、所述主实体词语和所述客实体词语之间的匹配度，得到m个匹配度，其中，所述m个匹配度与所述m个候选关系词一一对应；

将m个所述匹配度中，大于第三阈值的所述匹配度对应的候选关系词，作为所述主实体词语和所述客实体词语之间的关系词。

4.根据权利要求3所述的抽取方法，其特征在于，所述根据所述语义向量和所述关系数据库，确定m个候选关系词，包括：

对所述关系数据库中的x个初始关系词进行词嵌入处理，得到x个第三词向量，其中，所述x个第三词向量与所述x个初始关系词一一对应，x为大于或等于m的整数；

对于所述x个第三词向量中的每个第三词向量，分别确定所述每个第三词向量与所述语义向量之间的相似度；

将x个所述相似度中，大于第四阈值的所述相似度对应的初始关系词，作为所述候选关系词。

5.根据权利要求4所述的抽取方法，其特征在于，所述确定所述每个第三词向量与所述语义向量之间的相似度，包括：

对所述语义向量进行取模，得到第一模；

对所述每个第三词向量进行行取模，得到第二模；

根据所述每个第三词向量和所述语义向量的内积，以及所述第一模和所述第二模的积，确定所述相似度。