[发明专利]一种遥感干旱检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种遥感干旱检测方法及系统。所述方法包括：获取待检测地区在设定时间段内的归一化植被指数、地表温度、实际蒸散发数据和潜在蒸散发数据，得到序列集；由归一化植被指数和地表温度计算植被健康指数；计算序列集中实际蒸散发数据与潜在蒸散发数据的比值；对植被健康指数和比值分别进行标准分数化，得到健康指数分数和比值分数；对健康指数分数和比值分数加权求和，得到干旱指数分数；对干旱指数分数进行标准分数化，得到改进的干旱严重程度指数。本发明采用改进的干旱严重程度指数用于作为干旱检测指标，实现对待检测地区的干旱检测，能提高遥感干旱检测的准确性。

技术领域

本发明涉及干旱检测领域，特别是涉及一种遥感干旱检测方法及系统。

背景技术

由于干旱检测研究的复杂性，导致干旱检测指标众多，以遥感干旱检测为例，常用的包括温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index，TVDI)、植被状况指数(vegetation condition index，VCI)、温度状态指数(temperature condition index，TCI)、作物缺水指数(crop water stress index，CWSI)等。Q Mu等以ET、PET和NDVI等遥感数据，考虑多时间尺度特征及土壤水分亏缺和植被绿度对干旱的影响，提出了干旱严重程度指数(Drought Severity Index，DSI)，该指标弥补了传统遥感干旱指数(VCI、TCI、TVDI和CWSI)考虑因素过于单一的缺陷，增强了实时干旱监测的能力，以协助决策者进行区域干旱评估和减灾工作，而且不受传统干旱监测方法的诸多限制。

DSI在干旱监测中仅考虑到归一化植被指数(Normalized DifferenceVegetationIndex，NDVI)对干旱的影响，然而在很多前人的研究均表明NDVI并不能很好地反映植被生长状态。已有的传统遥感干旱监测模型，考虑因素过于单一，很难被应用到大范围面积上的区域观测；综合遥感干旱监测模型在不同区域适用性差异较大，且计算过程较为复杂，计算过程不够简便且区域适用性较强很难被推广应用；传统的气象干旱监测，对地面观测站的空间分布、观测时间、数据连续性有较高的要求，很难实现较高精度多时间尺度连续的地表动态变化信息。因此，遥感干旱检测的准确性有待提高。

发明内容

基于此，有必要提供一种遥感干旱检测方法及系统，考虑了植被形态指标、植被生理指标和土壤水分亏缺，解决了在全球气候变化背景下对土壤水分信息和降雨丰枯信息的评估，弥补了现有的遥感干旱指数和气象干旱指数在干旱检测中的不足，提高了遥感干旱检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种遥感干旱检测方法，包括：

获取待检测地区在设定时间段内的遥感数据，得到序列集；所述遥感数据包括归一化植被指数、地表温度、实际蒸散发数据和潜在蒸散发数据；

由所述序列集中的所述归一化植被指数和所述地表温度计算植被健康指数；

计算所述序列集中所述实际蒸散发数据与所述潜在蒸散发数据的比值；

对所述植被健康指数和所述比值分别进行标准分数化，得到健康指数分数和比值分数；

对所述健康指数分数和所述比值分数加权求和，得到干旱指数分数；

对所述干旱指数分数进行标准分数化，得到改进的干旱严重程度指数；所述改进的干旱严重程度指数用于作为干旱检测指标，实现对所述待检测地区的干旱检测。

可选的，所述由所述序列集中的所述归一化植被指数和所述地表温度计算植被健康指数，具体包括：

由所述序列集中的所述归一化植被指数计算植被状况指数