[发明专利]重建烟叶轮廓的方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种重建烟叶轮廓的方法、系统及计算机可读存储介质，其中所述方法包括：对采集的烟叶图像进行烟叶轮廓检测，生成烟叶轮廓初步点集；对所述烟叶图像进行残缺检测，生成多个残缺部分的残缺轮廓点集；对所述烟叶轮廓初步点集和多个所述残缺轮廓点集进行残缺替换处理，得到烟叶轮廓中间轮廓点集。本申请能减少烟叶分拣分级工作对人为的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度。

技术领域

本申请涉及烟草工业领域，尤其涉及一种重建烟叶轮廓的方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

烟叶的分类分级是烟叶制品加工中的重要环节，其中判断烟叶等级时烟叶形状具有重要的参考意义，但由于烟叶采摘方式、病虫害、加工和运输等诸多因素导致叶面残缺或破损，补全残损烟叶的轮廓主要依赖于人工经验，且标准模糊性和难以量化等特点。因此如何在不依赖于人工经验的情况下，稳定可靠地重建烟叶轮廓成为降低烟叶分拣分级难度的重要问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种重建烟叶轮廓的方法、系统及计算机可读存储介质，能在保证烟叶原料品质的前提下，减少烟叶分拣分级工作对人为的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度。

为达到上述目的，本申请提供了一种重建烟叶轮廓的方法，该方法包括：

采集烟叶图像，所述烟叶图像为将烟叶放置于拍摄仓的下方进行拍摄所得的灰度图像；

对所述烟叶图像进行烟叶轮廓检测，生成烟叶轮廓初步点集；

对所述烟叶图像进行残缺检测，生成多个残缺部分的残缺轮廓点集；

对所述烟叶轮廓初步点集和多个所述残缺轮廓点集进行残缺替换处理，得到烟叶轮廓中间轮廓点集，所述烟叶中间轮廓点集中包括重建烟叶的至少一个轮廓点。

可选的，所述对所述烟叶轮廓初步点集和多个所述残缺轮廓点集进行残缺替换处理，得到烟叶轮廓中间轮廓点集包括：

根据所述烟叶轮廓初步点集和多个所述残缺轮廓点集，找出待删除烟叶轮廓点、待删除残缺轮廓点和待插入残缺轮廓点；

将所述待插入残缺轮廓点替换所述烟叶轮廓初步点集中的所述待删除烟叶轮廓点，并删除所述待删除残缺轮廓点，从而获得烟叶中间轮廓点集。

可选的，所述待删除烟叶轮廓点为所述烟叶轮廓初步点集中位于多个所述残缺轮廓点集内的轮廓点，所述待删除残缺轮廓点为多个所述残缺轮廓点集中位于所述烟叶轮廓初步点集内的轮廓点，所述待插入残缺轮廓点为多个所述残缺轮廓点集中不位于所述烟叶轮廓初步点集中的轮廓点。

可选的，所述根据所述烟叶轮廓初步点集和多个所述残缺轮廓点集，找出待删除烟叶轮廓点、待删除残缺轮廓点和待插入残缺轮廓点包括：

检测每个残缺轮廓点集，删除残缺部分面积小于预设阈值的点集，得到剩余残缺轮廓点集；

将所述烟叶轮廓初步点集中位于所述剩余残缺轮廓点集中的点，确定为待删除烟叶轮廓点；

将所述剩余残缺轮廓点集中位于所述烟叶轮廓初步点集中的点，确定为待删除残缺轮廓点；

将所述剩余残缺轮廓点集中位于所述烟叶轮廓初步点集之外的点，确定为待插入残缺轮廓点。

可选的，所述方法还包括：

将所述烟叶中间轮廓点集所围合的内部区域设置为1、外部区域设置0，以生成对应的二值图像；

对所述二值图像进行膨胀或腐蚀调节，得到调节后的二值图像；

对所述调节后的二值图像进行边缘检测，得到烟叶最终轮廓点集。

为达到上述目的，本申请还提供了一种重建烟叶轮廓的系统，包括：