[发明专利]待入库货物数据的处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110255110.2 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN112860917A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 江敬辉;徐童;沈乐 申请(专利权)人: 上海东普信息科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06K9/62;G06Q10/08
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 201700 上海市青浦区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 入库 货物 数据 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种待入库货物数据的处理方法,其特征在于,所述待入库货物数据的处理方法包括:

获取待入库货物的货品信息以及待装配信息,所述货品信息包括所述待入库货物的货品属性特征信息,所述待装配信息包括待装配时间和待装配车辆信息;

根据所述待装配时间,对所述待入库货物进行归类处理,得到目标分类货物;

根据所述目标分类货物对应的货品属性特征信息、待装配时间和待装配车辆信息,对预置的货架知识图谱进行检索,得到目标货架信息,所述目标货架信息包括目标货架的位置信息、容积信息和承重信息;

通过预置的分类模型和所述货品信息,对所述目标分类货物进行分类、优先级排序和同等优先级提取,得到目标入库货物;

通过预置的配载模型和所述目标货架信息,基于预置的目标函数和装配策略,生成所述目标入库货物对应的目标货架放置信息,所述目标函数为基于贪心算法构建的函数,所述目标货架放置信息包括所述目标入库货物对应货架的放置组合和放置顺序。

2.根据权利要求1所述的待入库货物数据的处理方法,其特征在于,所述通过预置的分类模型和所述货品信息,对所述目标分类货物进行分类、优先级排序和同等优先级提取,得到目标入库货物,包括:

通过预置的分类模型中的多个分类器,基于所述货品信息,分别计算所述目标分类货物的运输类别概率值,得到各运输类别分别对应的多个分类值;

分别计算所述各运输类别分别对应的多个分类值的均值,得到各运输类别分别对应的目标概率值,并根据所述各运输类别分别对应的目标概率值确定所述目标分类货物的目标运输类别,将确定目标运输类别的目标分类货物确定为待排序货物;

通过预置的优先级决策树,对所述待排序货物进行优先级匹配,得到初始入库货物;

按照同等优先级,对所述初始入库货物进行归类处理,得到目标入库货物。

3.根据权利要求1所述的待入库货物数据的处理方法,其特征在于,所述通过预置的配载模型和所述目标货架信息,基于预置的目标函数和装配策略,生成所述目标入库货物对应的目标货架放置信息,包括:

通过预置的配载模型和所述目标货架信息,计算所述目标货架信息对应的货架载重约束值和货架容积约束值;

基于预置的目标函数、所述目标货架信息、所述货架载重约束值和所述货架容积约束值,对所述目标入库货物的货架放置组合进行预测,得到初始货架放置信息;

通过预置的装配策略,对所述初始货架放置信息进行放置顺序调整,得到候选货架放置信息;

对所述候选货架放置信息进行验证,得到目标货架放置信息。

4.根据权利要求3所述的待入库货物数据的处理方法,其特征在于,所述对所述候选货架放置信息进行验证,得到目标货架放置信息,包括:

通过预置的遗传算法、动态规划算法和和装配策略,对所述货品信息和所述目标货架信息进行货架放置信息的计算和选择,得到对比货架放置信息;

通过预置的相似度算法,计算所述候选货架放置信息与所述对比货架放置信息之间的相似度值;

判断所述相似度值是否大于预设对比值,若所述相似度值大于所述预设对比值,则将所述候选货架放置信息确定为目标货架放置信息。

5.根据权利要求1所述的待入库货物数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述待装配时间,对所述待入库货物进行归类处理,得到目标分类货物,包括:

按照所述待装配时间的时序,对所述待入库货物进行排序,得到货物序列;

将所述货物序列中待装配时间相同的货物分类为同一时间集合,得到初始分类货物;

获取所述初始分类货物的货物配装价值信息,将所述货物配装价值信息与预置配装价值信息进行对比分析,得到符合所述预置配装价值信息的目标配装价值信息;

将所述目标配装价值信息对应的初始分类货物确定为目标分类货物。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海东普信息科技有限公司,未经上海东普信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110255110.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top