[发明专利]运单创建方法、装置及电子设备

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种运单创建方法、装置及电子设备，该方法包括：接收与目标订单对应的运单创建请求；响应于运单创建请求，从运单创建请求中的订单数据中提取出预设的定价特征，并将定价特征分别输入至与距离特征对应的第一预测模型、与重量特征对应的第二预测模型、与客单价特征对应的第三预测模型，以及与自然属性特征对应的第四预测模型；预测模型为基于历史运单数据对预设的与目标类别对应的机器学习模型进行训练，得到的训练完成的机器学习模型；基于第一预测模型预测出的运单价格、第二预测模型预测出的运单价格、第三预测模型预测出的运单价格，以及第四预测模型预测出的运单价格，创建与目标订单对应的运单。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种运单创建方法、装置及电子设备。

背景技术

现如今，随着互联网技术的发展，网上购物越来越普及。用户不仅可以通过互联网向距离较远的商家购买商品，还可以向距离较近的商家购买商品，例如：用户可以使用外卖APP(Application，应用程序)向该用户的定位位置附近的餐馆购买美食等商品，或者向该用户的定位位置附近的超市购买生活用品等商品，并由物流人员(例如：外卖骑手)将该用户购买的商品配送给该用户，以免去该用户需要自行前往线下的实体店铺购买商品的烦恼。

通常，用户在网上购买了某些商品之后，会为该用户创建与这些商品对应的订单，并进一步创建与该订单对应的运单，以针对该运单进行物流人员的分配，使得分配的物流人员可以按照该运单将该用户购买的商品配送给该用户，并获得金额等于该运单中约定的配送费(即该运单的运单价格)的报酬。在这种情况下，如何对运单进行合理定价，也就成为了亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提出一种运单创建方法，所述方法包括：

接收与目标订单对应的运单创建请求；其中，所述运单创建请求包括所述目标订单的订单数据；

响应于所述运单创建请求，从所述运单创建请求中的订单数据中提取出预设的定价特征，并将所述定价特征分别输入至与距离特征对应的第一预测模型、与重量特征对应的第二预测模型、与客单价特征对应的第三预测模型，以及与自然属性特征对应的第四预测模型，以由所述第一预测模型预测与所述距离特征对应的第一运单价格，由所述第二预测模型预测与所述重量特征对应的第二运单价格，由所述第三预测模型预测与所述客单价特征对应的第三运单价格，由所述第四预测模型预测与所述自然属性特征对应的第四运单价格；其中，所述预测模型为基于历史运单数据对预设的与所述目标类别对应的机器学习模型进行训练，得到的训练完成的所述机器学习模型；

基于预测出的所述第一运单价格、所述第二运单价格、所述第三运单价格，以及所述第四运单价格，创建与所述目标订单对应的运单。

可选地，所述方法还包括：

获取成交时刻在预设时间段内的历史运单数据；其中，所述历史运单数据包括所述定价特征和价格明细；其中，所述价格明细包括所述第一运单价格、所述第二运单价格、所述第三运单价格和所述第四运单价格；

基于所述历史运单数据中的所述定价特征和所述第一运单价格，创建与所述距离特征对应的第一训练样本集；基于所述历史运单数据中的所述定价特征和所述第二运单价格，创建与所述重量特征对应的第二训练样本集；基于所述历史运单数据中的所述定价特征和所述第三运单价格，创建与所述客单价特征对应的第三训练样本集；基于所述历史运单数据中的所述定价特征和所述第四运单价格，创建与所述自然属性特征对应的第四训练样本集；