[发明专利]一种手语识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110236416.3 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN112906598A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 安顺;尚文;蒋墨迪;付本威;陶鹏;宋成轶;邓涛 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 杨云
地址: 200030 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 手语 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种手语识别方法,其特征在于,包括:

在基底上构建至少一组金属光栅,以衍射手指辐射的红外线,每组所述金属光栅衍射至少一根手指;

在基底一侧布置红外探测器,以捕捉每组金属光栅衍射手指辐射的红外线形成的衍射图案;

在特定位置改变手语对应的手指状态,以使得所述红外探测器捕捉到对应的参考衍射图案;

将每一参考衍射图案与手语含义对应并建立参考图集;

通过多组金属光栅实时衍射特定位置的手指状态,以使得所述红外探测器捕捉到对应的实时衍射图案;

通过计算机算法将所述实时衍射图案与参考图集中的每一参考衍射图案进行计算匹配,以确定与所述实时衍射图案最相似的参考衍射图案,将最相似的参考衍射图案的手语含义作为实时衍射的手语含义。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中每组所述金属光栅包括两个相互垂直的金属光栅,用于衍射手指状态为竖直和弯曲的红外线。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述红外探测器倾斜朝向所述基底。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述计算机算法包括模板匹配法、隐马尔科夫模型、神经网络模型和支持向量机中的一种或多种。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,其中所述计算机算法为模板匹配法,所述模板匹配法采用欧几里得算法计算所述实时衍射图案与参考图集中每一参考衍射图案的欧几里得距离,以确定与所述实时衍射图案最短距离的参考衍射图案,将最短距离的参考衍射图案的手语含义作为实时衍射的手语含义。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述金属光栅为金、银或铝制备的光栅。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中多个所述金属光栅为周期、取向或阵列排布中至少一个不同的光栅。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述基底的材料为纸质材料、玻璃、硅片或聚合物。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述特定位置通过时域有限差分法计算每个金属光栅对应的手指位置进行确定。

10.一种实施如权利要求1至9任意一项所述方法的手语识别系统,其特征在于,包括:

红外衍射单元,其用于衍射手指辐射的红外线;

红外探测器,其用于捕捉所述红外衍射单元衍射手指辐射的红外线形成的实时衍射图案;

处理单元,其用于计算实时衍射图案与已知手语含义的参考衍射图案的欧几里得距离,以确定实时衍射图案的手语含义。

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