[发明专利]脸部遮挡的识别方法、装置、可读介质以及设备

说明书

本申请公开了一种脸部遮挡的识别方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取待识别图像；识别所述待识别图像的图像，得到所述待识别图像中每一个关键区的像素值，并生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态；所述关键区为脸部的特定部位的图像区域；利用所述待识别图像的脸部遮挡识别结果，确定出所述待识别图像中处于被遮挡状态的脸部的特定部位。本申请中采用脸部遮挡识别模型针对脸部的关键区进行识别的方式，提高了脸部部位遮挡识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种脸部遮挡的识别方法、装置、可读介质以及设备。

背景技术

现有技术中，对脸部部位进行遮挡识别的方法为：对图像中的人脸区域和非人脸区域进行识别，若有脸部部位所在的特定区域被识别为非人脸区域，则识别出该特定区域被遮挡。例如，若嘴巴所在的区域被识别为非人脸区域，那么即可得到脸部的嘴巴部位被遮挡的识别结果。

然而，现有的对脸部部位进行遮挡识别的方法中，由于是通过图像的像素值识别出人脸区域和非人脸区域的，就会导致在使用与人脸颜色相近的东西遮挡脸部部位时，无法正确识别出被遮挡的部位。例如，当使用手遮挡嘴巴时，由于手的颜色和人脸的颜色接近，容易将手遮挡住的区域识别成人脸区域，最终识别的结果为脸部部位未被遮挡，无法准确识别出嘴巴部位被遮挡的识别结果。因此，现有的对脸部部位进行遮挡识别的方法，准确度较低，不能够准确的识别出脸部被遮挡的部位。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种脸部遮挡的识别方法、装置、可读介质以及设备，以实现准确识别出脸部被遮挡的部位。

本申请第一方面公开了一种脸部遮挡的识别方法，包括：

获取待识别图像；

识别所述待识别图像的图像，得到所述待识别图像中每一个关键区的像素值，并生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态；所述关键区为脸部的特定部位的图像区域；

利用所述待识别图像的脸部遮挡识别结果，确定出所述待识别图像中处于被遮挡状态的脸部的特定部位。

可选地，在上述脸部遮挡的识别方法中，所述生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态，包括：

利用所述关键区的像素值，判断所述关键区是否处于未被遮挡状态；

若判断所述关键区处于未被遮挡状态，则在目标图像对应所述关键区的位置生成特定图像区域，且设置所述特定图像区域的像素值为预设值，得到调整后的目标图像；其中，所述目标图像与所述待识别图像的规格相同。

可选地，在上述脸部遮挡的识别方法中，若处于未被遮挡状态的所述待识别图像中的关键区为多个，针对每一个处于未被遮挡状态的所述待识别图像中的关键区，在所述目标图像对应所述关键区的位置生成的特定图像区域设置的像素值唯一，且所述特定图像区域的尺寸为预设尺寸。

可选地，在上述脸部遮挡的识别方法中，所述利用所述关键区的像素值，判断所述关键区是否处于未被遮挡状态，包括：

识别所述待识别图像中的像素关系结构，确定每一个所述关键区是否处于被遮挡状态。

可选地，在上述脸部遮挡的识别方法中，所述利用所述关键区的像素值，判断所述关键区是否处于未被遮挡状态之后，还包括：

针对确定出的每一个处于未被遮挡状态的关键区，计算所述关键区中的目标像素点的数量在所述待识别图像的像素点的占比；其中，所述目标像素点为所述关键区中满足所述关键区所指代的脸部的特定部位要求的像素点；