[发明专利]脸部遮挡的识别方法、装置、可读介质以及设备

权利要求书

1.一种脸部遮挡的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

识别所述待识别图像的图像，得到所述待识别图像中每一个关键区的像素值，并生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态；所述关键区为脸部的特定部位的图像区域；

利用所述待识别图像的脸部遮挡识别结果，确定出所述待识别图像中处于被遮挡状态的脸部的特定部位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态，包括：

利用所述关键区的像素值，判断所述关键区是否处于未被遮挡状态；

若判断所述关键区处于未被遮挡状态，则在目标图像对应所述关键区的位置生成特定图像区域，且设置所述特定图像区域的像素值为预设值，得到调整后的目标图像；其中，所述目标图像与所述待识别图像的规格相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若处于未被遮挡状态的所述待识别图像中的关键区为多个，针对每一个处于未被遮挡状态的所述待识别图像中的关键区，在所述目标图像对应所述关键区的位置生成的特定图像区域设置的像素值唯一，且所述特定图像区域的尺寸为预设尺寸。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述关键区的像素值，判断所述关键区是否处于未被遮挡状态，包括：

识别所述待识别图像中的像素关系结构，确定每一个所述关键区是否处于被遮挡状态。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述关键区的像素值，判断所述关键区是否处于未被遮挡状态之后，还包括：

针对确定出的每一个处于未被遮挡状态的关键区，计算所述关键区中的目标像素点的数量在所述待识别图像的像素点的占比；其中，所述目标像素点为所述关键区中满足所述关键区所指代的脸部的特定部位要求的像素点；

其中：所述在目标图像对应所述关键区的位置生成特定图像区域，且设置所述特定图像区域的像素值为预设值，得到调整后的目标图像，包括：

针对确定出的每一个处于未被遮挡状态的关键区，在所述目标图像对应所述关键区的位置，生成满足所述占比的要求的特定图像区域，且设置所述特定图像区域的像素值为预设值，得到调整后的目标图像，并输出所述调整后的目标图像；其中，所述占比的要求为：所述特定图像区域的残缺情况与所述占比的数值负相关。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待识别图像的图像，得到所述待识别图像中每一个关键区的像素值，并生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果，包括：

将所述待识别图像输入至脸部遮挡识别模型，由所述脸部遮挡识别模型识别所述待识别图像的图像，得到所述待识别图像中每一个关键区的像素值，并生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态；所述关键区为脸部的特定部位的图像区域；所述脸部遮挡识别模型由多张训练图像、以及每一张所述训练图像的实际脸部遮挡识别结果对神经网络模型进行训练得到。

7.一种脸部遮挡的识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别图像；

识别单元，用于识别所述待识别图像的图像，得到所述待识别图像中每一个关键区的像素值，并生成所述待识别图像的脸部遮挡识别结果；其中，所述待识别图像的脸部遮挡识别结果用于说明所述待识别图像中的每一个关键区是否处于被遮挡状态；所述关键区为脸部的特定部位的图像区域；

确定单元，用于利用所述待识别图像的脸部遮挡识别结果，确定出所述待识别图像中处于被遮挡状态的脸部的特定部位。