[发明专利]一种确定人体关节的方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种确定人体关节的方法、装置以及存储介质。其中，方法包括：生成与图像中的人体影像对应的第一关节图形，其中所述第一关节图形包括与所述人体影像对应的各个关节点；提取所述人体影像的轮廓图形；以及利用所述轮廓图形对所述第一关节图形的关节点进行调整，生成调整后的第二关节图形。

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，特别是涉及一种确定人体关节的方法、装置以及存储介质。

背景技术

确定图像中的人体目标的关节点，对于确定人体目标的姿态信息有着非常关键的作用。通常，基于图像处理的人体姿态确定方法，首先在图像中识别出人体影像区域，然后根据人体影像确定该人体的关节点的位置，然后根据关节点的位置来确定该人体目标的姿态信息。

目前，人体关节点的确定方法有很多，尤其是可以通过基于深度学习的神经网络模型确定人体影像的各个关节点的位置。但是现有的通过图像处理确定人体关节点的方法仍然存在定位不准的问题，因此只能用于识别较大的动作姿态。如果要进行微小的动作姿态的识别，则需要对关节点进行更加精确的定位，但是目前的方法达不到这样的要求。

针对基于图像处理的确定关节点的技术不能对关节点进行精确定位，从而无法用于进行微小动作姿态的识别的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种确定人体关节的方法、装置以及存储介质，以至少解决基于图像处理的确定关节点的技术不能对关节点进行精确定位，从而无法用于进行微小动作姿态的识别的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种确定人体关节的方法，包括：生成与图像中的人体影像对应的第一关节图形，其中所述第一关节图形包括与所述人体影像对应的各个关节点；提取所述人体影像的轮廓图形；以及利用所述轮廓图形对所述第一关节图形的关节点进行调整，生成调整后的第二关节图形。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种确定人体关节的装置，包括：关节图形生成模块，用于生成与图像中的人体影像对应的第一关节图形，其中所述第一关节图形包括与所述人体影像对应的各个关节点；轮廓图形提取模块，用于提取所述人体影像的轮廓图形；以及关节图形调整模块，用于利用所述轮廓图形对所述第一关节图形的关节点进行调整，生成调整后的第二关节图形。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种确定人体关节的装置，包括：处理器；以及存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：生成与图像中的人体影像对应的第一关节图形，其中所述第一关节图形包括与所述人体影像对应的各个关节点；提取所述人体影像的轮廓图形；以及利用所述轮廓图形对所述第一关节图形的关节点进行调整，生成调整后的第二关节图形。

从而根据本公开的实施例，在根据图像中的人体影像生成对应的关节图形(即第一关节图形)后，还需要进一步提取人体影像的轮廓图形，并利用人体影像的轮廓图形对第一关节图形中的关节点进行调整。从而通过这种方式，能够根据人体影像的轮廓对关节图形中的关节点进行更加准确的调整和修正，使得关节图形中的关节点的位置更加精确，并能够适应更加微小的动作姿态的识别。从而解决了基于图像处理的确定关节点的技术不能对关节点进行精确定位，无法用于进行微小动作姿态的识别的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1的所述的确定人体关节的方法的流程示意图；

图3示出了包含人体影像的图像的示意图；