[发明专利]图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及图像质量评估技术领域，具体提供了一种图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高图像质量评估的准确性的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以获取待评估图像中每个像素的像素特征，根据像素特征获取待评估图像的第一图像质量评估指标值；将待评估图像划分为多个图像块，采用预设的图像质量评估模型分别对每个图像块进行图像质量分析，以获取待评估图像的第二图像质量评估指标值；根据第一图像质量评估指标值与第二图像质量评估指标值，获取最终的图像质量评估指标值；根据最终的图像质量评估指标值对待评估图像进行图像质量评估。通过上述步骤，可以提高图像质量评估的准确性。

技术领域

本发明涉及图像质量评估技术领域，具体涉及一种图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

视频结构化指的是对视频画面中的视频内容进行数据结构化处理，提取出视频内容的关键信息并进行语义描述。例如，对视频画面中的行人进行数据结构化处理时，可以提取行人的面部特征、衣着、年龄和身高等关键信息并对这些信息进行语义描述。为了准确提取视频画面中关注对象如行人的关键信息，需要对每帧视频画面进行图像质量评估，以剔除图像质量较差的视频画面。

在对图像进行清晰度评估时可以采用人工评估的方式逐一对每帧图像进行评估，但是这种方式费时费力，也很容易引入随机误差，并不适用于对大批量图像进行快速评估。对此，可以采用无参考图像质量评估方法如BIQA算法对大批量图像进行评估，例如将大批量图像同时输入到能够加载并运行BIQA算法的计算机程序的计算机设备中，该计算机设备在接收到这些图像后可以自动进行清晰度打分。在实际应用中往往会由于图像采集装置在图像采集过程中发生对焦不准等原因，导致采集到的图像产生模糊，但是利用这些模糊的图像仍然很容易获取到关注对象的关键信息如行人的衣着和身高。而目前常规的无参考图像质量评估方法在分析出图像达到一定模糊程度后就会判定其属于低质量图像，因此通常会将上述由于对焦不准等原因产生的模糊图像评估为低质量的图像，从而致使在视频结构化处理中能够有效利用的视频画面的数量降低，不利于对关注对象如行人的关键信息提取。

相应地，本领域需要一种新的图像质量评估方案来解决上述问题。

发明内容

为了克服上述缺陷，提出了本发明，以提供解决或至少部分地解决如何提高图像质量评估的准确性的技术问题的图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质。

第一方面，提供一种图像质量评估方法，所述图像质量评估方法包括：

获取待评估图像中每个像素的像素特征，根据所述像素特征获取所述待评估图像的第一图像质量评估指标值；

将所述待评估图像划分为多个图像块，采用预设的图像质量评估模型分别对每个所述图像块进行图像质量分析，以获取所述待评估图像的第二图像质量评估指标值；

根据所述第一图像质量评估指标值与所述第二图像质量评估指标值，获取最终的图像质量评估指标值；

根据所述最终的图像质量评估指标值对所述待评估图像进行图像质量评估。

在上述图像质量评估方法的一个技术方案中，所述像素特征包括所述待评估图像对应的灰度图像中像素的梯度值和/或像素值，“获取所述待评估图像的第一图像质量评估指标值”的步骤具体包括：

采用基于像素梯度的图像清晰度评估方法并且根据每个所述像素的梯度值，获取所述待评估图像的第一像素级评估指标值；

根据每个所述像素的像素值计算所述待评估图像的图像对比度，将所述图像对比度作为所述待评估图像的第二像素级评估指标值；

根据所述第一像素级评估指标值和/或所述第二像素级评估指标值，获取所述待评估图像的第一图像质量评估指标值。

在上述图像质量评估方法的一个技术方案中，“获取所述待评估图像的第一像素级评估指标值”的步骤具体包括：

获取每个图像样本对应的灰度图像中每个像素的梯度值；