[发明专利]训练数据的构建方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种训练数据的构建方法，包括：

获取待识别的图像；

对所述待识别的图像进行内容识别，得到图像内容识别结果；

根据所述图像内容识别结果构建目标训练数据，所述目标训练数据用于对语义模型进行训练，或用于构建语义知识网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述图像内容识别结果构建目标训练数据之前，还包括：

获取文本数据；

所述根据所述图像内容识别结果构建目标训练数据，包括：

将所述文本数据与所述图像内容识别结果进行结合，构建目标训练数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本数据为从网络上提取到的文字信息，包括：新闻、小说、故事、剧本、论文、诗歌、对话、说明、信件、帖子、消息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像内容识别结果包括：图像中的目标，目标与目标之间的关系、目标的属性、目标的状态和目标的意图中的至少一种，所述目标为识别到的实体或抽象的对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像内容识别结果的形态为文本形态或逻辑关系图形态。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像内容识别结果构建目标训练数据，包括：

对所述图像内容识别结果按照预设的方法进行处理，得到与所述图像内容识别结果对应的目标有向图，预设的方法包括：语法解析方法、语义解析方法中的至少一种；

根据所述目标有向图生成目标训练数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别的图像为静态图像或动态图像，所述静态图像包括：图画、照片中的至少一种，所述动态图像包括：视频、动画图像中的至少一种。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像内容识别结果为文本数据；

所述根据所述图像内容识别结果构建目标训练数据，所述目标训练数据用于对语义模型进行训练，包括：

对所述文本数据进行标准化处理，得到目标训练数据；

采用所述目标训练数据对语义模型进行训练。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述标准化处理包括：分句处理、分词处理、词性标注和依存句法分析中的至少一种。

10.根据权利要求8所述的方法，所述语义模型为人工神经网络模型。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像内容识别结果构建目标训练数据，所述目标训练数据用于构建语义知识网络，包括：

对所述图像内容识别结果进行预处理，得到目标训练数据；

根据所述目标训练数据构建语义知识网络。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：所述标准化处理包括：分句处理、分词处理、词性标注和依存句法分析中的至少一种。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述目标训练数据构建语义知识网络，包括：

将所述目标训练数据解析成一个或多个语法/语义关系图，所述一个或多个语法/语义关系图是由多个语法/语义关系和实例节点构成；

基于所述一个或多个语法/语义关系图构建语义知识网络。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，每个所述实例节点表示目标训练数据中一个要素，所述要素包括：词、词组、实体、抽象的对象、属性、状态、意图中的至少一个。