[发明专利]一种血管造影的分型方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种血管造影的分型方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的影像数据；对所述待处理的影像数据进行预处理，获得预处理的影像数据；将所述预处理的影像数据输入分型模型，获得所述待处理影像数据的分型结果，其中，所述分型模型是基于神经网络预先训练获得的模型，所述分型模型包括第一编码器、第二编码器、卷积模块和分类模块。采用本说明书实施例提供的方法，能够快速、全面、准确地对大脑中动脉非急性期闭塞的影像学诊断，实现脑梗死的分型，为临床治疗提供参考依据。

技术领域

本说明书涉及医学影像及计算机技术领域，尤其涉及一种血管造影的分型方法、装置以及设备。

背景技术

颅内动脉非急性期闭塞，是缺血性卒中的一个重要原因，约占全部缺血性脑卒中的10％，其卒中年复发风险为3.6％～22.0％；其中大脑中动脉闭塞临床多见，占闭塞性脑血管病的79.6％。目前对于颅内动脉闭塞时间超过24h的症状性非急性闭塞主要治疗方法仍是药物治疗，药物治疗无效的患者还可以采取颅内外搭桥手术和血管内治疗重建血运。

研究表明，大脑中动脉非急性期闭塞或者椎动脉闭塞接受血管内治疗具有一定的可行性及安全性，但由于开通率缺乏均一性，且存在较高的并发症发生率，存在预后较差的情形，因此限制了该技术的发展。其主要原因在于，现有技术中，不论是应用于前循环的脑梗死分型，还是应用于后循环的脑梗死分型，主要是依靠观察者的肉眼进行血管识别，进而根据临床指南的分型原则作出分型，因此，″肉眼观察″进行脑梗死分型的方法，往往依赖观察者的经验，受主观因素的影响较大。进一步地，由于CTA或MRA作为无创检查技术，广泛应用于脑血管的评估。

因此，需要一种更加快速、准确的脑梗死分型的方法，为建立最佳的血管内治疗策略提供分型依据。

发明内容

本说明书实施例提供一种血管造影的分型方法、装置以及设备，用于解决以下技术问题：″肉眼观察″进行脑梗死分型的方法，往往依赖观察者的经验，受主观因素的影响较大。进一步地，由于CTA或MRA作为无创检查技术，广泛应用于脑血管的评估。因此，需要一种更加快速、准确的脑梗死分型的方法，为建立最佳的血管内治疗策略提供分型依据。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种血管造影的分型方法，包括：

获取待处理的影像数据；

对所述待处理的影像数据进行预处理，获得预处理的影像数据；

将所述预处理的影像数据输入分型模型，获得所述待处理影像数据的分型结果，其中，所述分型模型是基于神经网络预先训练获得的模型，所述分型模型包括第一编码器、第二编码器、卷积模块和分类模块。

进一步地，所述对所述待处理的影像数据进行预处理，获得预处理的影像数据，具体包括：

去除所述待处理的影像数据中的颅骨后，进行归一化处理，获得预处理的影像数据。

进一步地，所述第一编码器由3个卷积块组成，所述第一编码器的每个卷积块有卷积和池化操作，且所述池化操作的步长为2。

进一步地，所述第二编码器由1个卷积块组成，所述第二编码器的卷积块包括卷积和池化操作，所述第二编码器的输入为模板数据，其中，所述模板数据是影像数据经过血管剪影获得的血管主干图像数据。

进一步地，所述卷积模块由1个卷积块组成，所述卷积模块的卷积块包括卷积和池化操作。

进一步地，所述分类模块的第一层为全局池化层或一维化处理层，所述分类模块还包括全连接层，所述卷积模块输出的特征图经过所述全局池化层或者所述一维化处理层后，经过所述全连接层，输出所述待处理的影像数据的分型结果。

本说明书实施例还提供一种血管造影的分型装置，包括：