[发明专利]一种通过语音识别的庭审流程实时检查方法及系统

权利要求书

1.一种通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，该方法包括：

获取不同案件类别中不同案件类型的庭审流程，收集所述庭审流程中每个节点的关键词；

建立语音模型；

根据庭审流程对每个关键词进行标识，建立不同案件类别、类型及节点的庭审流程链表结构，生成内存索引模型；

根据案件类别、类型及节点建立分词器；

在法庭开庭时，根据庭审案件的类别及类型选用相应的语音模型、内存索引模型以及对应的分词器；

在庭审过程中，拉取庭审的音频流并解析音频数据，利用所述语音模型进行语音识别服务；

当语音识别服务传回语音内容时，使用分词器进行分词，利用内存索引模型对分词结果进行遍历匹配，将匹配到的节点进行标识；其中，将标识的节点之前未匹配的节点标记为遗漏；

将标记为遗漏的节点进行遍历和封装，并实时上传至庭审系统。

2.根据权利要求1所述的通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，案件类别至少包括：民事案件、刑事案件及行政案件；

获取不同案件类别中不同案件类型的庭审流程，收集所述庭审流程中每个节点的关键词，包括：

获取民事案件中的民事一审简易案件、一审普通案件及二审普通案件涉及的庭审流程；

获取刑事案件中的刑事一审简易案件、一审普通案件、二审普通案件及刑事一审速裁案件涉及的庭审流程；

获取行政案件中的行政一审简易案件、一审普通案件、二审普通案件涉及的庭审流程；

收集每种庭审流程中每个节点的关键词。

3.根据权利要求1所述的通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，建立语音模型，包括：

根据案件类别及案件类型，向语音识别引擎提交请求，对语音模型进行训练，并对语音模型标记相应的模型ID。

4.根据权利要求1所述的通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，所述分词器按照最长字符串进行匹配分词，得到分词结果。

5.根据权利要求3所述的通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，在法庭开庭时，根据庭审案件的类别及类型选用相应的语音模型、内存索引模型以及对应的分词器，包括：

在法庭开庭时，获取案件的相关信息及音频流地址信息；

根据所述案件的相关信息，获取庭审案件的类别及类型；

根据案件类别类型选用相应的语音模型、内存索引模型以及对应的分词器。

6.根据权利要求5所述的通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，在庭审过程中，拉取庭审的音频流并解析音频数据，利用所述语音模型进行语音识别服务，包括：

在庭审过程中，根据音频流地址信息拉取庭审的音频流并解析音频数据，指定进行语音识别时语音模型的模型ID；

利用所述语音模型进行语音识别服务。

7.根据权利要求6所述的通过语音识别的庭审流程实时检查方法，其特征在于，当语音识别服务传回语音内容时，使用分词器进行分词，利用内存索引模型对分词结果进行遍历匹配，将匹配到的节点进行标识，包括：

当每次语音识别服务传回一句话时，使用分词器进行分词，并获取分词结果中的关键词，利用内存索引模型进行遍历匹配，匹配上的节点进行标识，若在标识之前的节点未匹配上，将相应的节点标记为遗漏；

将标记为遗漏的节点进行遍历和封装，并实时将遗漏的节点上传至庭审系统；

重复执行上述步骤，直至庭审闭庭，关闭音频拉流，关闭语音识别。