[发明专利]一种基于大数据的智能设备管理方法在审
申请号: | 202011286968.7 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112399424A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 谢鹏冲 | 申请(专利权)人: | 北京优安思诚科技有限公司 |
主分类号: | H04W12/67 | 分类号: | H04W12/67 |
代理公司: | 北京首捷专利代理有限公司 11873 | 代理人: | 梁婧宇 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智能 设备管理 方法 | ||
本发明公开了一种基于大数据的智能设备管理方法,包括以下步骤:S1.采集当前客户端的用户标签至服务端,通过大数据算法模型计算当前客户端的用户画像;S2.根据用户画像向当前客户端提供初步整合功能,采集运用初步整合功能过程中所产生的第一行为数据;S3.通过大数据算法模型匹配出当前客户端的专属配置并生成相应的专属功能及布局式样;S4.实时获取第二行为数据并通过大数据算法模型实时判断产生第二行为数据过程中的行为是否存在风险,并将风险判断结果反馈至当前客户端;S5.根据客户端所获取到的反馈结果判断是否给用户提示或进行行为优化。本发明主动向用户提供服务,并对用户的行为进行风检测,将用户的智能设备所面临的风险降至最低。
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域,更具体的说是涉及一种基于大数据的智能设备管理方法。
背景技术
当前所有的技术都是本地化的行为,由开发者确定软件的功能,批量化的让用户安装使用,但是每个用户的需求是有差异化的,而软件的功能不可能是无穷多的,所以业内就出了很多超级app的软件,这种软件增加了用户的使用成本,同时过多的消耗了用户手机的有限资源,因此需要根据用户的属性推荐用户需要的功能,而不是开发者认为用户可能需要的功能。
另外,很多时候风险是在用户不知晓的情况下所产生的,例如用户连接上一个公共wifi时用户并不知晓该wifi是否安全,一旦该公共wifi存在风险问题,则会直接导致用户信息丢失的情况,若实时对用户的操作进行监测,并对可能会遇到的风险问题进行提前分析,能有效辅助用户避开一些损害用户财产安全等利益的情况。
因此,提供一种基于大数据的智能设备管理方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于大数据的智能设备管理方法,用于对手机进行实时监管,主动向用户提供服务,并对用户的行为进行风检测,将用户的智能设备所面临的风险降至最低。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于大数据的智能设备管理方法,包括以下步骤:
S1.采集当前客户端的用户标签至服务端,通过大数据算法模型计算当前客户端的用户画像;
S2.根据当前客户端的用户画像向当前客户端提供初步整合功能,并进一步采集当前客户端运用初步整合功能过程中所产生的第一行为数据;
S3.将当前客户端的第一行为数据传输至服务端,通过大数据算法模型匹配出当前客户端的专属配置并生成当前客户端的专属功能及布局式样;
S4.实时获取当前客户端在运用专属功能及布局式样的过程中所产生的第二行为数据并实时同步至服务端,通过大数据算法模型实时判断产生第二行为数据过程中的行为是否存在风险,并将风险判断结果反馈至当前客户端;
S5.根据客户端所获取到的反馈结果判断是否给用户提示或进行行为优化。
优选的,大数据算法模型收集服务端采集到的所有客户端的用户指标、第一行为数据和第二行为数据,并根据所有的用户指标、第一行为数据和第二行为数据进行不断训练和更新。
优选的,在S1中,采集当前客户端的用户标签至服务端,服务端对用户标签数据进行处理后通过大数据算法模型计算当前客户端的用户画像。
优选的,在S3中,第一行为数据传输至服务端,服务端对第一行为数据进行数据处理后再通过大数据算法模型匹配出当前客户端的专属配置并生成当前客户端的专属功能及布局式样。
优选的,在S4中,第二行为数据传输至服务端,服务端对第二行为数据进行数据处理后再通过大数据算法模型实时判断产生第二行为数据过程中的行为是否存在风险。
优选的,S5的具体内容包括:
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