[发明专利]一种基于大数据的智能设备管理方法在审
| 申请号： | 202011286968.7 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112399424A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 谢鹏冲 | 申请（专利权）人： | 北京优安思诚科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W12/67 | 分类号： | H04W12/67 |
| 代理公司： | 北京首捷专利代理有限公司 11873 | 代理人： | 梁婧宇 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 智能 设备管理 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.采集当前客户端的用户标签至服务端，通过大数据算法模型计算当前客户端的用户画像；
S2.根据当前客户端的用户画像向当前客户端提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端运用初步整合功能过程中所产生的第一行为数据；
S3.将当前客户端的第一行为数据传输至服务端，通过大数据算法模型匹配出当前客户端的专属配置并生成当前客户端的专属功能及布局式样；
S4.实时获取当前客户端在运用专属功能及布局式样的过程中所产生的第二行为数据并实时同步至服务端，通过大数据算法模型实时判断产生第二行为数据过程中的行为是否存在风险，并将风险判断结果反馈至当前客户端；
S5.根据客户端所获取到的反馈结果判断是否给用户提示或进行行为优化。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，大数据算法模型收集服务端采集到的所有客户端的用户指标、第一行为数据和第二行为数据，并根据所有的用户指标、第一行为数据和第二行为数据进行不断训练和更新。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，在S1中，采集当前客户端的用户标签至服务端，服务端对用户标签数据进行处理后通过大数据算法模型计算当前客户端的用户画像。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，在S3中，第一行为数据传输至服务端，服务端对第一行为数据进行数据处理后再通过大数据算法模型匹配出当前客户端的专属配置并生成当前客户端的专属功能及布局式样。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，在S4中，第二行为数据传输至服务端，服务端对第二行为数据进行数据处理后再通过大数据算法模型实时判断产生第二行为数据过程中的行为是否存在风险。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，S5的具体内容包括：
当客户端所获取到的反馈结果为用户行为存在风险，则向用户发出风险提示以供用户自行判断是否进行下一步操作，或直接拦截用户行为；
若不存在风险，则继续执行操作，并对操作过程的数据继续进行监测。
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- 专利分类
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
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