[发明专利]一种基于容器化的交通算法标准化封装方法

权利要求书

1.一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1.完成交通算法核心内容开发；

步骤S2.采用python的Flask，开发HTTP协议的算法RESTful接口；

步骤S3.将算法和运行的环境进行Docker镜像制作；

步骤S4.镜像部署到交通大数据平台的算法仓库上；

步骤S5.在交通大数据平台上申请接口服务，输入参数后成功调用算法接口并返回输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于：步骤S2中采用python的Flask，开发HTTP协议的算法RESTful接口的具体步骤是：

步骤S21.配置算法调用接口开发工具；

步骤S22.完成算法调用接口框架安装和算法调用接口生成。

3.根据权利要求2所述的一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于：配置算法调用接口开发工具过程，选定gunicorn和gevent组合来装载运行Flask应用，具体方法是：

步骤S211.安装插件gunicorn和gevent；

步骤S212.通过进程参数worker、工作方式参数worker_class、监听的端口和IP参数bind书写gunicorn的配置文件，完成设置gunicorn内部参数；

步骤S213.运行插件，在运行插件过程中，使用gunicorn命令测试是否可以正确运行。

4.根据权利要求2所述的一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于：完成算法调用接口框架安装和算法调用接口生成的具体步骤是：

步骤S221.通过pip下载并安装Flask模块；

步骤S222. 创建一个叫run.py的脚本测试示例并将其初始化；

步骤S223. Flask通过python装饰器实现构建映射，构建从URL到python函数的映射关系；

步骤S224.启动服务器，启动Flask项目的RESTful接口服务；

步骤S225. 根据步骤S222-S223完成MapMatchAPIFrame.py算法文件的接口框架开发。

5.根据权利要求1所述的一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于：所述步骤S3中，将算法接口运行的环境进行Docker镜像制作的具体步骤是：

步骤S31.创建Dockerfile，选择基础镜像、镜像目标路径；

步骤S32.在Dockerfile中设置执行Flask框架的接口配置文件；

步骤S33.设置镜像中生成接口所需的gunicorn.conf.py的启动命令和gunicorn的配置参数；

步骤S34. 编写执行命令：gunicorn MapMatchAPIFrame:app -c gunicorn.conf.py，再运行镜像制作指令，生成算法镜像。

6.根据权利要求5所述的一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于：步骤S33中，gunicorn的配置参数包括进程参数worker、工作方式参数worker_class、监听的端口和IP参数。

7.根据权利要求5所述的一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，其特征在于：步骤S33中，gunicorn的配置参数包括进程参数worker、工作方式参数worker_class、监听的端口和IP参数。