[发明专利]业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202011036207.6 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112163963A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 蔡衡;雷望春 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及人工智能领域,根据待推荐业务对应的业务购买概率和业务推荐概率确定推荐成功概率,有效提高业务推荐的准确度。尤其涉及一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,该业务推荐方法包括:获取基本属性数据和动态特征数据,以及获取至少一个待推荐业务;根据基本属性数据、动态特征数据、交叉项特征以及待推荐业务,确定待推荐业务对应的业务推荐概率;根据历史业务购买记录,确定待推荐业务对应目标用户的业务购买概率;根据业务购买概率和业务推荐概率确定待推荐业务的推荐成功概率,并将推荐成功概率大于预设推荐概率值的待推荐业务向目标用户推荐。此外,本申请还涉及区块链技术,基本属性数据和动态特征数据可存储于区块链中。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
现有的财产保险公司的保险业务除了常规的车险业务,还包括非车险业务。由于非车险业务是财产保险公司收入的重要组成部分,因此财产保险公司需要大力对非车险业务进行推广。
在现有的电销过程中,由于非车业务种类繁多,电销人员无法得到哪些客户有非车险业务的需求,无法有针对性地向客户推荐业务;从而导致在业务推荐过程中的业务推荐的准确性较低。
因此如何提高业务推荐的准确度成为亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,通过根据基本属性数据、动态特征数据以及交叉项特征确定业务推荐概率,并结合业务购买概率得到每个待推荐业务对应的业务推荐概率,可以有效地提高业务推荐的准确度。
第一方面,本申请提供了一种业务推荐方法,所述方法包括:
获取目标用户对应的基本属性数据和动态特征数据,以及获取至少一个待推荐业务;
对所述动态特征数据进行特征交叉计算,得到所述动态特征数据对应的交叉项特征;
根据所述基本属性数据、所述动态特征数据、所述交叉项特征以及每个所述待推荐业务,确定每个所述待推荐业务对应的业务推荐概率;
根据所述目标用户对应的历史业务购买记录,确定每个所述待推荐业务对应所述目标用户的业务购买概率;
根据每个所述待推荐业务对应的所述业务购买概率和所述业务推荐概率,确定每个所述待推荐业务对应的推荐成功概率,并将推荐成功概率大于预设的成功概率值的所述待推荐业务向所述目标用户推荐。
第二方面,本申请还提供了一种业务推荐装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取目标用户对应的基本属性数据和动态特征数据,以及获取至少一个待推荐业务;
交叉特征计算模块,用于对所述动态特征数据进行特征交叉计算,得到所述动态特征数据对应的交叉项特征;
推荐概率确定模块,用于根据所述基本属性数据、所述动态特征数据、所述交叉项特征以及每个所述待推荐业务,确定每个所述待推荐业务对应的业务推荐概率;
购买概率确定模块,用于根据所述目标用户对应的历史业务购买记录,确定每个所述待推荐业务对应所述目标用户的业务购买概率;
成功概率确定模块,用于根据每个所述待推荐业务对应的所述业务购买概率和所述业务推荐概率,确定每个所述待推荐业务对应的推荐成功概率,并将推荐成功概率大于预设的成功概率值的所述待推荐业务向所述目标用户推荐。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的业务推荐方法。
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