[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011022101.0 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112232964A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 梁悦;张磊;肖磊;赵志伟;艾迪;张诗思 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/06 分类号: G06Q40/06;G06Q10/10;G06F9/451;G06F16/23;G06F16/27
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

确定目标看板数据类型;

获取所述目标看板数据类型对应的目标标准业务数据表以及全量标准表;所述全量标准表包括第一全量目标对象标准表或第二全量目标对象标准表;所述第一全量目标对象标准表包括第一目标对象的全量标准标识,所述第二目标对象标准表包括第二目标对象的全量标准标识;

从所述目标标准业务数据表中,提取所述全量标准表中的所述第一目标对象的全量标准标识对应的目标字段信息、或所述第二目标对象的全量标准标识对应的目标字段信息;

对所述目标字段信息进行预设运算处理,得到所述第一目标对象的全量标准标识对应的目标看板数据、或所述第二目标对象的全量标准标识对应的目标看板数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取业务数据表集;

统计所述业务数据表集中的第一目标对象以及第二目标对象;

为每一第一目标对象以及每一第二目标对象确定对应的标准标识;

基于每一第一目标对象对应的标准标识,生成所述第一全量目标对象标准表;

基于每一第二目标对象对应的标准标识,生成所述第二全量目标对象标准表。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述目标标准业务数据表对应的目标字段;

所述从所述目标标准业务数据表中,提取所述全量标准表中的所述第一目标对象的全量标准标识对应的目标字段信息、或所述第二目标对象的全量标准标识对应的目标字段信息,包括:

基于所述目标标准业务数据表对应的目标字段,从所述目标标准业务数据表中,提取所述全量标准表中的所述第一目标对象的全量标准标识对应的所述目标字段中的目标字段信息、或所述第二目标对象的全量标准标识对应的所述目标字段中的目标字段信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述目标字段对应的目标字段处理策略;

所述对所述目标字段信息进行预设运算处理,得到所述第一目标对象的全量标准标识对应的目标看板数据、或所述第二目标对象的全量标准标识对应的目标看板数据,包括:

基于所述目标字段处理策略,对所述目标字段信息进行处理,得到所述第一目标对象的全量标准标识对应的目标看板数据、或所述第二目标对象的全量标准标识对应的目标看板数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述目标看板数据进行分析,生成预警提示信息和生成数据预测信息;或者,

对所述目标看板数据进行分析,生成所述预警提示信息;或者,

对所述目标看板数据进行分析,生成所述数据预测信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标看板数据类型,包括:

获取预设的看板数据类型,并将所述预设的看板数据类型确定为所述目标看板数据类型;或者,

接收目标看板数据请求;

获取所述目标看板数据请求中的看板数据类型;

将所述目标看板数据请求中的看板数据类型确定为所述目标看板数据类型。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定目标看板数据类型之前,所述方法还可以包括:

获取业务数据表集;

对所述业务数据表集中的业务数据表进行标准化处理,得到标准业务数据表集;其中,所述标准业务数据表集包括第一目标对象的标准标识或第二目标对象的标准标识;

所述获取所述目标看板数据类型对应的目标标准业务数据表,包括:

从所述标准业务数据表集中,获取所述目标看板数据类型对应的目标标准业务数据表。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011022101.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top