[发明专利]场所的属性分类方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种场所的属性分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取人脸时空数据以及样本标签数据，所述样本标签数据包括样本场所、所述样本场所的人员流动信息以及初始化样本标签矩阵，所述人脸时空数据为目标场所的人脸时空数据；

根据所述人脸时空数据以及所述样本场所的人员流动信息，提取出全局场所以及与所述全局场所对应的人员流动信息，其中，所述全局场所包括所述目标场所和所述样本场所；

根据所述全局场所对应的人员流动信息与所述初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播，得到第一次的标签分布矩阵；

结合上一次迭代次数对应的标签分布矩阵，迭代所述根据所述全局场所对应的人员流动信息与所述初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播的步骤，不断更新得到与当前迭代次数相对应的标签分布矩阵，直到所述与当前迭代次数相对应的标签分布矩阵收敛或迭代达到预设次数，得到最终的标签分布矩阵；

根据所述最终的标签分布矩阵对所述目标场所进行属性分类。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全局场所对应的人员流动信息与所述初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播，得到第一次的标签分布矩阵，包括：

根据所述全局场所对应的人员流动信息，构建与所述全局场所对应的人员流动矩阵；

基于所述人员流动矩阵与所述初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播，得到第一次的标签分布矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述全局场所对应的人员流动信息，构建与所述目标场所对应的人员流动矩阵，包括：

获取预设时间内K个全局场所对应的人员流动信息；

将每个全局场所的人员流动信息按预设的T个时间粒度进行统计，得到所述每个全局场所对应于所述T个时间粒度的人员流动信息；

根据所述每个全局场所对应时间粒度的人员流动信息，构建维度为K*T的人员流动矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人员流动矩阵与初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播，包括：

根据所述维度为K*T的人员流动矩阵，计算各个全局场所间的相似度；

以每一个全局场所作为一个节点，每两个全局场所间的相似度作为对应两个节点之间的连线，构建场所节点图结构，所述场所图结构中包括目标场所节点、样本场所节点，所述目标场所节点对应目标场所，所述样本场所节点对应样本场所；

基于所述场所节点图结构，对所述目标场所节点进行标签传播。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述维度为K*T的人员流动矩阵，计算各个全局场所间的相似度，包括：

根据相似度函数计算所述人员流动矩阵的相似度矩阵，在所述相似度矩阵中，每个矩阵元素代表两个全局场所之间的相似度。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述场所节点图结构，对所述目标场所节点进行标签传播，包括：

根据所述样本场所节点与所述目标场所节点的相似度，对所述目标场所节点进行标签传播。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合上一次迭代次数对应的标签分布矩阵，迭代所述根据所述全局场所对应的人员流动信息与所述初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播的步骤，不断更新得到与当前迭代次数相对应的标签分布矩阵，直到所述与当前迭代次数相对应的标签分布矩阵收敛或迭代达到预设次数，得到最终的标签分布矩阵，包括：

结合上一次迭代次数对应的标签分布矩阵，迭代所述根据所述人员流动矩阵与所述初始化样本标签矩阵对所述目标场所进行标签传播的步骤，不断更新得到与当前迭代次数相对应的标签分布矩阵，直到所述与当前迭代次数相对应的标签分布矩阵收敛或迭代达到预设次数，得到最终的标签分布矩阵。