[发明专利]基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法及装置有效
申请号: | 202010563615.0 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111737490B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 张圳;周康;李昱;王舒;李治 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/31;G06F16/29;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 赵平;周永君 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 银行 渠道 知识 图谱 本体 模型 生成 方法 装置 | ||
本发明提供了一种基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法及装置,该方法包括:接收银行渠道的物理渠道数据;所述物理渠道数据包括:柜面交易流水数据、网点设备交易流水数据、机构员工数据、地理信息数据、业务菜单维表数据、网点信息数据、员工复核流水数据以及客户信息数据。依据本发明可以方便业务管理者分析渠道特性,并支持网点画像特征查询、人员运营能力查询、客户动线分析等应用场景,为渠道精细化管理提供有力支撑。
技术领域
本发明涉及人工智能领域技术领域,特别是关于知识图谱技术领域,具体涉及一种基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法及装置。
背景技术
知识图谱作为人工智能的一个分支,是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱展示了现实中实体、概念、事件之间的关系,力求将当今繁杂庞大的知识进行系统化、有序化的组织,在网络信息资源爆炸式增长的背景下,传统的知识组织结构松散,难以满足用户日益增长的对知识服务的需求和期望。知识图谱技术的诞生,适应了用户的认知需求,具有无比优越的高效性。当前知识图谱应用于众多领域,还未有在银行渠道领域的知识图谱有效应用。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明提供的基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法及装置,可以方便业务管理者分析渠道特性,并支持网点画像特征查询、人员运营能力查询、客户动线分析等应用场景,为渠道精细化管理提供有力支撑。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
一方面,本发明提供一种基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法,包括:
接收银行渠道的物理渠道数据;所述物理渠道数据包括:柜面交易流水数据、网点设备交易流水数据、机构员工数据、地理信息数据、业务菜单维表数据、网点信息数据、员工复核流水数据以及客户信息数据;
根据所述物理渠道数据生成所述本体模型。
一实施例中,所述根据所述物理渠道数据生成所述本体模型包括:
利用知识图谱方法,根据所述银行渠道的本体以及关系生成所述本体模型,其中:所述本体包括网点、柜台、机构、设备、员工、客户、智慧柜员机、柜面业务、智慧柜员机业务以及地理网格;
所述关系包括员工与员工之间的协作关系、设备与网点的归属关系、网点与机构的管辖关系、网点与地理网格的归属关系、客户与设备的使用关系、机构与机构的层级关系、员工与网点的归属关系、员工与员工的授权、复核以及管理关系、员工与业务的办理关系、员工与客户的服务关系以及客户与智慧柜员机业务的办理关系。
一实施例中,所述利用知识图谱方法,根据所述银行渠道的本体以及关系生成所述本体模型,包括:
根据所述地理信息数据建立地理网格;
生成所述地理网格与所述网点的第一关系模型、所述地理网格与所述员工的第二关系模型以及所述地理网格和员工外拓业务的第三关系模型;
根据所述第一关系模型、所述第二关系模型以及所述第三关系模型生成所述本体模型。
一实施例中,所述生成所述地理网格与所述网点的第一关系模型、所述地理网格与所述员工的第二关系模型以及所述地理网格和员工外拓业务的第三关系模型,包括:
建立所述地理网格的K-D树结构数据;
利用二叉树方法,根据所述K-D树结构数据分别建立所述地理网格与所述网点的映射关系、所述地理网格与所述员工的映射关系以及所述地理网格和员工外拓业务的映射关系,以分别生成所述第一关系模型、所述第二关系模型以及所述第三关系模型。
一实施例中,基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法还包括:
将所述物理渠道数据转化为结构化数据;
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