[发明专利]人脸图像生成方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，包括：

对人脸源图像进行人像处理，得到具有目标发型的中间人脸图像；

分别按照头发区域和人脸区域，将所述中间人脸图像和所述人脸源图像进行融合处理；

对所述融合处理得到的人脸图像中的头发区域边缘，进行平滑处理，得到具有所述目标发型的候选人脸图像；

获取所述候选人脸图像的图像编码；其中，所述图像编码用于从预设特征维度表征人脸信息；

基于所述候选人脸图像，通过调整所述候选人脸图像的图像编码，得到预设数量的具有所述目标发型的目标人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设特征维度包括以下至少之一：人脸角度、人脸姿态、人脸表情、人脸光照、脸型和年龄。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述候选人脸图像，通过调整所述候选人脸图像的图像编码，得到预设数量的具有所述目标发型的目标人脸图像，包括：

利用预先确定的人脸特征与人脸图像编码之间的映射关系，按照人脸特征需求对所述候选人脸图像的图像编码进行调整；

基于所述候选人脸图像和调整后的图像编码，得到预设数量的具有所述目标发型且符合所述人脸特征需求的目标人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述利用预先确定的人脸特征与人脸图像编码之间的映射关系，按照人脸特征需求对所述候选人脸图像的图像编码进行调整之前，所述方法还包括：

获取样本人脸图像，并按照所述预设特征维度，对所述样本人脸图像进行特征标注；

获取所述样本人脸图像的图像编码；

依据所述样本人脸图像的特征标注结果和所述图像编码，确定所述人脸特征与人脸图像编码之间的映射关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述候选人脸图像的图像编码，包括：

利用预设人脸特征提取模型提取所述候选人脸图像的图像编码；

其中，所述预设人脸特征提取模型的损失函数由多尺度结构性损失函数、感知损失函数和距离损失函数组成。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述人脸源图像进行人像处理，得到具有所述目标发型的中间人脸图像，包括：

利用人脸分割算法，识别所述人脸源图像的人脸区域，并提取所述人脸区域的特征点；

基于重投影误差最小化算法，利用所述特征点对携带所述目标发型的标准三维人头模型进行调整，得到与所述人脸源图像对应的目标三维人头模型；

通过渲染所述目标三维人头模型，得到头发掩膜；

将所述人脸区域和所述头发掩膜进行图像合并，得到合并图像掩膜；

利用预设人脸编辑方法，基于所述人脸源图像、所述人脸区域和所述合并图像掩膜，得到具有所述目标发型的中间人脸图像。

7.一种人脸图像生成装置，其特征在于，包括：

候选人脸图像确定模块，用于对人脸源图像进行人像处理，得到具有目标发型的候选人脸图像；

图像编码获取模块，用于获取所述候选人脸图像的图像编码；其中，所述图像编码用于从预设特征维度表征人脸信息；

目标人脸图像确定模块，用于基于所述候选人脸图像，通过调整所述候选人脸图像的图像编码，得到预设数量的具有所述目标发型的目标人脸图像；

其中，所述候选人脸图像确定模块包括：

中间人脸图像确定单元，用于对所述人脸源图像进行人像处理，得到具有所述目标发型的中间人脸图像；

融合处理单元，用于分别按照头发区域和人脸区域，将所述中间人脸图像和所述人脸源图像进行融合处理；

平滑处理单元，用于对所述融合处理得到的人脸图像中的头发区域边缘，进行平滑处理，得到具有所述目标发型的候选人脸图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设特征维度包括以下至少之一：人脸角度、人脸姿态、人脸表情、人脸光照、脸型和年龄。