[发明专利]一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质

说明书

本发明提供一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质，装置包括：土壤原始数据采集模块、合成处理模块、土壤合成数据集计算模块、目标参数计算模块和推荐信息获得模块，土壤原始数据采集模块用于从待测土壤中采集多个土壤原始数据，根据多个土壤原始数据得到土壤原始数据集；合成处理模块用于将土壤原始数据集进行合成处理，得到土壤合成数据集；土壤合成数据集计算模块用于对土壤合成数据集进行计算，得到目标参数，目标参数用于计算目标平面Z；目标参数计算模块用于对目标参数进行计算，得到目标平面Z。本发明解决了土壤数据不平衡问题、小样本多分类问题，减少种植决策者的主观意向和其他客观因素影响。

技术领域

本发明主要涉及农业种植技术领域，具体涉及一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质。

背景技术

国农业行业目前大力鼓励将新技术、新工艺应用到农业生产。国内学者对此类问题的研究主要有以下几个方向与成果：裘进等人在探索为农民推荐适宜的农作物方案时，使用了随机数、CHAID、K-最近邻和朴素贝叶斯的组合模型进行推荐，主要匹配每类标签对其标准范围的响应，如果不匹配就不产生输出，这需要在研究中收集大量标准数据，但是在不同环境下，即使同种植物的标准也不尽相同。付中正等人通过利用用户的兴趣模型，将内容进行特征提取形成特征向量，然后与模型特征向量进行相似度计算，以此来推荐方案。这种方法依赖决策者的个人意向和兴趣，旨在提供个性化的农业信息化服务。

在处理土壤数据不平衡问题上，学者做了大量工作。Divya等人提出了基于对三种分类技术(物流回归、分类树和判别分析)获得的最佳分类投票集成技术。Nayal等人提出了在KerMinSVM的内核扩展上加新的维度，减少词根频率比率的方法。Bhagat等人提出了基于SMOTE的类别学习机，这是基于类别的极限学习机的变体，利用了少数群体过度采样和班级的优势特定的正则化,增加少数类样本对确定分类器决策区域的重要性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种农作物种植种类推荐信息处理装置，包括：

土壤原始数据采集模块，用于从待测土壤中采集多个土壤原始数据，根据所述多个土壤原始数据得到土壤原始数据集；

合成处理模块，用于将所述土壤原始数据集进行合成处理，得到多个土壤合成数据，根据所述多个土壤合成数据得到土壤合成数据集；

土壤合成数据集计算模块，用于对所述土壤合成数据集进行计算，得到目标参数；

目标参数计算模块，用于对所述目标参数进行计算，得到目标平面Z；

推荐信息获得模块，用于根据多个携带农作物种类标签的预设土壤比对数据集对所述目标平面Z进行分类处理，得到农作物种类标签信息，将所述农作物种类标签信息作为推荐信息。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种农作物种植种类推荐信息处理方法，包括如下步骤：

从待测土壤中采集多个土壤原始数据，根据所述多个土壤原始数据得到土壤原始数据集；

将所述土壤原始数据集进行合成处理，得到多个土壤合成数据，根据所述多个土壤合成数据得到土壤合成数据集；

对所述土壤合成数据集进行计算，得到目标参数，所述目标参数用于计算目标平面Z；

对所述目标参数进行计算，得到目标平面Z；

根据多个携带农作物种类标签的预设土壤比对数据集对所述目标平面Z进行分类处理，得到农作物种类标签信息，将所述农作物种类标签信息作为推荐信息。