[发明专利]一种视频及音频联合质量评价方法和装置

说明书

本发明提供了一种视频及音频联合质量评价方法，包括：利用视频质量评价模型预测视频质量，得到视频预测质量分数Q_v及视频预测质量特征f_v；利用音频质量评价模型预测音频质量，得到音频预测质量分数Q_a及音频预测质量特征f_a；对视频预测质量分数Q_v及音频预测质量分数Q_a分别进行归一化处理，得到归一化的视频预测质量分数及音频预测质量分数融合归一化的视频预测质量分数及音频预测质量分数或，融合视频预测质量特征f_v及音频预测质量特征f_a，进而得到预测的视频及音频联合质量分数Q_av或特征f_av。同时提供了一种视频及音频联合质量评价装置。利用本发明提供的方法和装置，可有效地评价音频和视频的总体体验质量。

技术领域

本发明涉及多媒体质量评价技术领域，具体地，涉及一种视频及音频联合质量评价方法和装置。

背景技术

近年来，多媒体质量评价吸引了音频处理和视频处理等领域众多研究者的关注。在过去的几十年间，研究者们提出了大量的客观质量评价算法。Lin及Kuo在《W.Lin andC.-C.J.Kuo,“Perceptual visual quality metrics:A survey,”Journal of VisualCommunication and Image Representation,vol.22,no.4,pp.297–312,2011.》中给出了视觉质量评价的综述，Wang及Bovik在《Z.Wang and Alan C.Bovik,“Mean squared error:Love it or leave it？A new look at signal fidelity measures,”IEEE SignalProcessing Magazine,vol.26,no.1,pp.98-117,2009.》、《Z.Wang and Alan C.Bovik,“Reduced-and no-reference image quality assessment,”IEEE Signal ProcessingMagazine,vol.28,no.6pp.29-40,2011.》中给出了全参考、半参考和无参考质量评价的综述，Chikkerur等人在《S.Chikkerur,V.Sundaram,M.Reisslein,and L.J.Karam,“Objective video quality assessment methods:A classification,review,andperformance comparison,”IEEE Transactions on Broadcasting,vol.57,no.2,pp.165-182,2011.》中给出视频质量评价的综述，而Campbell等人在《D.Campbell,E.Jones,andM.Glavin,“Audio quality assessment techniques—A review,and recentdevelopments,”Signal Processing,vol.89,no.8,pp.1489-1500,2009.》中给出了音频质量评价的综述。