[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
申请号: | 202010147400.0 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN112309403A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/24 |
代理公司: | 北京海智友知识产权代理事务所(普通合伙) 11455 | 代理人: | 巩靖 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标用户生成的语音交互音频;基于语音交互音频和预先训练的判定模型,生成判定信息,其中,判定模型用于生成判定信息,判定信息指示是否允许生成语音交互音频的用户生成该语音交互音频;响应于所生成的判定信息指示不允许目标用户生成所获取的语音交互音频,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。该实施方式丰富了信息的生成方式,可以对用户生成的语音进行引导,从而一定程度上避免用户再次生成不允许其生成的语音。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
现阶段,采用学习机、早教系统等电子设备进行学习正日益普遍。
例如,在儿童早教领域,由于儿童处于各方面认知的关键时期,在社会、学校等场所难免接触到一些家长、老师不允许其使用的词汇,例如黄色、反动、暴力等不文明用语。
现有的学习机、早教系统等电子设备通常仅仅侧重于知识的传授,以及信息的交互。在交互过程中,儿童很容易将上述家长、老师不允许其使用的词汇输入至早教系统。
发明内容
本公开提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:获取目标用户生成的语音交互音频;基于语音交互音频和预先训练的判定模型,生成判定信息,其中,判定模型用于生成判定信息,判定信息指示是否允许生成语音交互音频的用户生成该语音交互音频;响应于所生成的判定信息指示不允许目标用户生成所获取的语音交互音频,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。
在一些实施例中,判定模型用于确定语音交互音频是否属于目标类别,判定信息指示语音交互音频是否属于目标类别,响应于所获取的语音交互音频属于目标类别,确定不允许目标用户生成所获取的语音交互音频;以及,响应于所生成的判定信息指示不允许目标用户生成所获取的语音交互音频,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:响应于所生成的判定信息指示所获取的语音交互音频属于目标类别,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。
在一些实施例中,响应于所生成的判定信息指示所获取的语音交互音频属于目标类别,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:响应于所生成的判定信息指示所获取的语音交互音频属于目标类别,从与所获取的语音交互音频相对应的交互文本中,提取属于目标类别的词句;从预先确定的目标子类别集合中,确定词句所属的目标子类别,其中,目标子类别集合中的目标子类别为目标类别的子类别;基于所确定的目标子类别,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。
在一些实施例中,生成用于提示目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:生成用于提示目标用户避免再次生成属于目标类别的词句的提示信息。
在一些实施例中,从与所获取的语音交互音频相对应的交互文本中,提取属于目标类别的词句,包括:采用具有双向长短期记忆网络BiLSTM层结构和条件随机场CRF层结构的深度学习模型,对与所获取的语音交互音频相对应的交互文本进行语义槽填充处理,以从与所获取的语音交互音频相对应的交互文本中,提取属于目标类别的词句。
在一些实施例中,判定模型通过如下步骤训练得到:获取训练样本集,其中,训练样本集中的训练样本包括语音交互音频和判定信息;采用极端梯度提升算法,将训练样本集中的训练样本包括的语音交互音频作为输入,将与输入的语音交互音频相对应的判定信息作为期望输出,训练得到判定模型。
在一些实施例中,该方法还包括:基于为目标用户播放的、目标用户选取的音频,确定用于为目标用户播放的音频的音色信息;控制提示信息的音频采用音色信息指示的音色进行播放。
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