[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010147400.0 申请日: 2020-03-05
公开(公告)号: CN112309403A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/24
代理公司: 北京海智友知识产权代理事务所(普通合伙) 11455 代理人: 巩靖
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 生成 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于生成信息的方法,包括:

获取目标用户生成的语音交互音频;

基于所述语音交互音频和预先训练的判定模型,生成判定信息,其中,所述判定模型用于生成判定信息,判定信息指示是否允许生成语音交互音频的用户生成该语音交互音频;

响应于所生成的判定信息指示不允许所述目标用户生成所获取的语音交互音频,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述判定模型用于确定语音交互音频是否属于目标类别,判定信息指示语音交互音频是否属于所述目标类别,响应于所获取的语音交互音频属于所述目标类别,确定不允许所述目标用户生成所获取的语音交互音频;以及

所述响应于所生成的判定信息指示不允许所述目标用户生成所获取的语音交互音频,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:

响应于所生成的判定信息指示所获取的语音交互音频属于所述目标类别,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述响应于所生成的判定信息指示所获取的语音交互音频属于所述目标类别,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:

响应于所生成的判定信息指示所获取的语音交互音频属于所述目标类别,从与所获取的语音交互音频相对应的交互文本中,提取属于所述目标类别的词句;

从预先确定的目标子类别集合中,确定所述词句所属的目标子类别,其中,所述目标子类别集合中的目标子类别为所述目标类别的子类别;

基于所确定的目标子类别,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:

生成用于提示所述目标用户避免再次生成所述属于所述目标类别的词句的提示信息。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述从与所获取的语音交互音频相对应的交互文本中,提取属于所述目标类别的词句,包括:

采用具有双向长短期记忆网络BiLSTM层结构和条件随机场CRF层结构的深度学习模型,对与所获取的语音交互音频相对应的交互文本进行语义槽填充处理,以从与所获取的语音交互音频相对应的交互文本中,提取属于所述目标类别的词句。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述判定模型通过如下步骤训练得到:

获取训练样本集,其中,所述训练样本集中的训练样本包括语音交互音频和判定信息;

采用极端梯度提升算法,将所述训练样本集中的训练样本包括的语音交互音频作为输入,将与输入的语音交互音频相对应的判定信息作为期望输出,训练得到判定模型。

7.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述方法还包括:

基于为所述目标用户播放的、所述目标用户选取的音频,确定用于为所述目标用户播放的音频的音色信息;

控制所述提示信息的音频采用所述音色信息指示的音色进行播放。

8.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述基于所述语音交互音频和预先训练的判定模型,生成判定信息,包括:

基于所述目标用户的年龄段、所述语音交互音频和预先训练的判定模型,生成用于指示是否允许处于所述年龄段的所述目标用户生成所述语音交互音频的判定信息;以及

所述响应于所生成的判定信息指示不允许所述目标用户生成所获取的语音交互音频,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息,包括:

响应于所生成的判定信息指示不允许处于所述年龄段的所述目标用户生成所述语音交互音频的判定信息,基于所述年龄段和所述目标用户的用户画像,生成用于提示所述目标用户避免再次生成所获取的语音交互音频的提示信息。

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