[发明专利]渣土车违法审核方法、电子装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请提供的一种渣土车违法审核方法、电子装置、计算机设备和存储介质，通过获取交通环境下的待审核车辆图像；基于目标车辆检测识别模型识别出所述待审核车辆图像中的目标车辆，并判断所述目标车辆是否为渣土车；若所述目标车辆为渣土车，则基于渣土车装货识别模型确定所述渣土车的装货状态以及装货盖的覆盖状态；根据所述装货状态以及所述覆盖状态，确定所述渣土车是否违法。本申请可以自动审核渣土车是否违法，既节约了人力，又保证了审核工作的公开性和公正性。

技术领域

本发明涉及的人工智能目标检测技术领域，特别是涉及一种渣土车违法审核方法、电子装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的不断提高，一方面越来越多的居民拥有私家车辆，另一方面，城市的工程建设也越来越频繁。在此种情况下，政府对城市环保提出更高要求，尤其对通往市区或者郊区的工程用车，故此，要求对渣土车在装载货物的情况下，装货盖的覆盖状态进行违法审核。传统的渣土车违法审核方法主要是通过人工审核的方式，该方法成本较高，效率低下，并且长时间重复性查看图片易使人产生疲劳、注意力不集中等状态，最终影响审核准确率。

如何快速准确地对渣土车进行审核，同时避免人工检测成本高，检测人员易疲劳、易疏忽错误等弊端，是亟需解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种渣土车违法审核方法、电子装置、计算机设备和存储介质，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种渣土车违法审核方法，所述方法包括：获取待审核车辆图像；基于目标车辆检测识别模型识别出所述待审核车辆图像中的目标车辆，并判断所述目标车辆是否为渣土车；若所述目标车辆为渣土车，则基于渣土车装货识别模型确定所述渣土车的装货状态以及装货盖的覆盖状态；根据所述装货状态以及所述覆盖状态，确定所述渣土车是否违法。

于本申请的一实施例中，所述基于车辆目标检测识别模型识别出所述待审核车辆图像中的目标车辆，并判断所述目标车辆是否为渣土车，包括：确定所述待审核车辆图像中的一个或多个车辆，并判断各所述车辆是否为目标尺寸范围内的车辆；若是，则判断所述目标尺寸范围内的车辆是否为黄色车牌车辆；若是，则检测所述黄色车牌车辆是否为重型货车；若是，则判定所述目标车辆为渣土车。

于本申请的一实施例中，所述目标车辆检测识别模型的构建方法包括：获取不同条件下得到的若干待训练车辆图像；标记所述待训练车辆图像中的车辆的种类；所述种类包括目标尺寸范围内的车辆和目标尺寸范围外的车辆；根据标记后的待训练车辆图像进行训练，获得车辆尺寸检测模型；根据所述车辆尺寸检测模型的输出结果，获取所述待训练车辆图像中，目标尺寸范围外的车辆的车辆图像；标记所述目标尺寸范围外的车辆的车辆图像中车辆的属性；其中，标记结果包括第一标签和第二标签，所述第一标签包括：黄色车牌、非黄色车牌以及无车牌中任意之一；所述第二标签包括：货车、非货车中任意之一；根据标记后的所述目标尺寸范围外的车辆的车辆图像进行训练，获得所述目标车辆检测识别模型。

于本申请的一实施例中，所述判定所述目标车辆为渣土车，包括：基于车牌污损识别模型识别所述目标车辆的车牌是否属于非污损车牌；若是，则基于车牌字符识别模型识别所述目标车辆的车牌号并将所述目标车辆的车牌号与所述目标车辆的标准车牌号进行匹配；若匹配成功，则判定所述目标车辆为渣土车。

于本申请的一实施例中，所述渣土车的装货状态包括：有货、无货中的任意之一；所述装货盖的覆盖状态包括：完全没有覆盖、部分覆盖以及完全覆盖中的任意之一。

于本申请的一实施例中，所述渣土车装货识别模型的构建方法，包括：获取不同类型的标准渣土车图像；标记所述标准渣土车图像中，车斗区域的装货状态以及装货盖的覆盖状态；根据标记后的标准渣土车图像进行训练，获得所述渣土车装货识别模型。