[发明专利]一种基于大数据分析的电梯调度方法和系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据分析的电梯调度方法和系统。该方法包括：在每部电梯内部设置人员计数装置、计时装置和开关门监控装置；按预设周期采集所述每部电梯的运行数据，形成基础数据库，获取运行方向规律、进入和离开轿厢的人流量规律以及始发楼层和目标楼层规律；根据所述运行方向规律和所述进入轿厢的人流量规律，确定运行模式，采取对应调度方法；根据所述进入轿厢的人流量规律，预测所述每部电梯的初始楼层；当乘客发出请求时，将候梯时间、运行时间、能耗和拥挤度作为评价指标，构造评价度函数，调用评价度最高的电梯；实时采集数据，更新所述基础数据库，重新设置所述每部电梯的初始楼层。本申请提高了电梯调度效率和智能化水平。

技术领域

本申请涉及电梯调度领域，尤其涉及一种基于大数据分析的电梯调度方法和系统。

背景技术

电梯是人员在建筑物内垂直流动的重要工具，电梯调度旨在提高人员运输的效率。电梯调度指根据每台电梯的负载情况、运行情况安排电梯响应乘客关于方向和楼层的召唤，从而使每台电梯处于最合理的运行状态，提高输送能力，它具有很强的随机性、多目标性和扰动性。传统的电梯调度，调度规则相对固定，不因时间变化、人流量变化而改变，适应性不强，智能化水平不高，同时，调度规则一般以候梯时间作为评价指标，忽略了乘梯时间、拥挤度和能耗等评价指标，乘客的舒适度和运营的经济性并不好。电梯运行过程中产生了大量数据，通过大数据分析，可以挖掘其中隐含的运行规律，为多目标的电梯调度提供数据支撑，既提高电梯调度的精准化水平，又提高乘客的舒适度感受，还能有效减少能耗。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于大数据分析的电梯调度方法，提高电梯调度的精准度和乘客的舒适度，减少电梯运行能耗，解决目前电梯调度中，智能化程度低，适应性不强，效率不高、舒适度不高、能耗高的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种基于大数据分析的电梯调度方法，包括：

在每部电梯内部设置人员计数装置、计时装置和开关门监控装置；所述人员计数装置采集每楼层进入和离开轿厢的人流量；所述计时装置采集所述每部电梯在楼层间的运行时间、人员进入和离开所述轿厢花费的时间以及在楼层间的运行时间；所述开关门监控装置采集开关门次数和时间；

按预设周期采集所述每部电梯运行方向、开关门次数和时间、在楼层间的运行时间、每层进入和离开所述轿厢的人流量、人员进入和离开所述轿厢花费的时间以及在楼层间运行的能耗，得到运行数据集，对所述运行数据集进行标准化和一致化，形成基础数据库，通过统计分析和数据挖掘获取运行方向规律、进入和离开轿厢的人流量规律以及始发楼层和目标楼层规律；

根据所述运行方向规律和所述进入轿厢的人流量规律，以24小时为周期，以小时为单位划分时间区间，每个所述时间区间对应一种运行模式，采取一种调度方法；

根据所述进入轿厢的人流量规律，通过数据关联分析预测所述每部电梯的初始楼层，将所述每部电梯停靠在所述初始楼层；

当乘客发出请求时，根据所处时间区间确定运行模式，将候梯时间、运行时间、能耗和拥挤度作为评价指标，设置权重系数，采取线性加权算法，构造评价度函数，确定评价度最高的电梯为被调用电梯；

所述被调用电梯工作时，实时采集数据，更新所述基础数据库，并根据所述基础数据库，重新设置所述每部电梯的初始楼层。

在一些实施例中，所述人员计数装置包括重力感应装置和/或视频监控装置；

所述重力感应装置采集乘客进入和离开所述轿厢的重量数据，能过线性变换转化为人流量数据；

所述视频监控装置采集乘客进入和离开所述轿厢的图像数据，通过目标识别算法，转化为人流量数据。