[发明专利]一种图片检测方法及装置

权利要求书

1.一种图片检索方法，其特征在于，包括：

检测图片中的直线，并筛选出符合预设条件的直线；

根据所筛选出的直线检测轮廓；

根据所检测出的轮廓，在所述图片中确定目标区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图片中的直线，包括：将图片转换为灰度图，在所述灰度图中检测出所述直线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据筛选出的直线检测轮廓，包括：

获取所筛选出的直线中每条直线两侧的灰度值；

根据所获取的所筛选出的每条直线两侧的灰度值，确定灰度阈值；

根据所得到的灰度阈值对所述灰度图进行二值化，得到二值化图片并对所得到的二值化图片进行轮廓检测。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的所筛选出的直线两侧的灰度值，确定灰度阈值，包括以下方式之一：

对所筛选出的直线的两侧的灰度值范围进行聚类，通过聚类中心确定灰度阈值；

根据所筛选出的直线两侧的最大灰度值构建数组确定灰度阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所确定的灰度阈值包括多个时，所述根据所得到的灰度阈值对所述灰度图进行二值化，得到二值化图片并对所得到的二值化图片进行轮廓检测，包括：

根据能区分直线的数目按照由多到少的顺序对所述多个灰度阈值进行排序；

根据所得到的多个灰度阈值的排序顺序，分别对灰度图进行二值化得到每个灰度阈值对应的二值化图片；

对每张所得到的二值化图片进行轮廓检测。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所检测出的轮廓，在所述图片中确定目标区域，包括：根据所检测出的每张二值化图片的轮廓分别对所述灰度图进行切割，得到最终的灰度图为所述目标区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所检测出的轮廓，在所述图片中确定目标区域，包括：

提取所述轮廓的对角点，根据所提取的对角点在所述图片中确定目标区域。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所检测出的轮廓，在所述图片中确定目标区域之后，还包括：

将所确定的目标区域对应的图像与预设图像进行对比，若相似度满足预设条件则确定所述图片为包含预设图像的目标图片。

9.一种图片检索装置，其特征在于，包括：

直线检测模块，用于检测图片中的直线，并筛选出符合预设条件的直线；

轮廓检测模块，用于根据筛选出的直线检测轮廓；

确定模块，用于根据所检测出的轮廓，在所述图片中确定目标区域。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述直线检测模块，用于检测图片中的直线，是指：直线检测模块将图片转换为灰度图，在所述灰度图中检测出所述直线。