[发明专利]一种人脸图像质量评估方法、系统、设备及介质

说明书

本申请公开了一种人脸图像质量评估方法、系统、设备及介质，其中的方法包括：获取人脸图像；分别对人脸图像进行预处理、对人脸图像的人脸姿态进行估计并判断人脸图像中人脸的属性种类；根据预处理的结果、人脸姿态的检测结果以及人脸的属性种类的结果对人脸图像的质量进行联合评估。本申请通过采用可选的多种评价指标对人脸图像进行联合评估，能够更加全面有效的评估图像质量。

技术领域

本申请涉及人脸检测技术领域，尤其涉及一种人脸图像质量评估方法、系统、设备及介质。

背景技术

现有的人脸图像质量评价方法常用结合人脸图像的多种属性评价其质量，包括人脸姿态、遮挡、光照和图像模糊的属性，首先通过机器学习方法计算这些属性值，然后基于人脸的多个属性值使用基于规则的方法排除质量较差的人脸图像。做人脸图像质量评价的主要目的是提高后续人脸比对的成功率，同时减少参与比对的人脸图像。但是现有的人脸图像质量评价方法并没有考虑人脸的多种属性之间的关系，并且也不能根据一定的场所选择所需要的影响因素进行联合评价，因此在进行人脸质量评价时准确率并不一定很高，另外一些评价规则的设计也有较强的主观性。

公开号为CN107832802A的中国发明专利提出了一种基于人脸比对的人脸图像质量评价方法，可以提高人脸比对的准确率。然而实际场景中，人脸偏转角度、光照程度、以及图像模糊程度对人脸比对有不同的影响值，从而影响人脸图像质量的评价。然而这种方法并不能满足在多种场景时采用不同的评价指标进行评价，其适用性不强，并且其选取的特征也相当有限。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸图像质量评估方法、系统、设备及介质，使得本申请能够根据场景需要选取不同的评价指标对人脸图像的质量进行评估。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种人脸图像质量评估方法，所述方法包括：

获取人脸图像；

对所述人脸图像进行预处理；

对所述人脸图像的人脸姿态进行估计；

判断所述人脸图像中人脸的属性种类；

根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果对人脸图像的质量进行联合评估。

可选的，所述对人脸图像进行预处理具体为：

计算得到人脸图像的清晰度、亮度、人脸正序指标、噪声度以及拉伸度。

可选的，所述对人脸姿态进行估计具体为：

从人脸姿态的多个方向角度对人脸姿态进行估计。

可选的，所述人脸的属性种类包括为：

人脸表情、性别、年龄、种族、张闭嘴、墨镜、帽子、口罩、遮挡和睁闭眼。

可选的，所述根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果对人脸图像的质量进行联合评估具体为：

根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果中的任一结果对人脸图像质量进行评估。

可选的，所述根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果对人脸图像的质量进行联合评估具体为：

根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果中的任意两项结果对人脸图像质量进行联合评估。

可选的，所述根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果对人脸图像的质量进行联合评估具体为：

根据所述预处理的结果、所述人脸姿态的检测结果以及所述人脸的属性种类的结果中三项结果对人脸图像质量进行联合评估。