[发明专利]一种VVC帧内CU深度快速划分方法有效
申请号: | 202010053572.1 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111246219B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 李跃;丁平尖;聂明星;陈灵娜;龚向坚;刘杰;罗凌云 | 申请(专利权)人: | 南华大学 |
主分类号: | H04N19/96 | 分类号: | H04N19/96;H04N19/186;H04N19/176;H04N19/103 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈丽 |
地址: | 421001 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 vvc cu 深度 快速 划分 方法 | ||
本申请公开了一种VVC帧内CU深度快速划分方法,包括:顺序提取需要编码的CU,并获取目标编码CU的亮度像素差值;若目标编码CU的宽度和高度是否均大于预设阈值,则获取目标编码CU的进一步划分模式;当目标编码CU的进一步划分模式为H_BT,并满足第一预设条件;或者,当目标编码CU的进一步划分模式为V_BT,并满足第二预设条件;或者,当目标编码CU的进一步划分模式为H_TT,并满足第三预设条件;或者,当目标编码CU的进一步划分模式为V_TT,并满足第四预设条件,则停止对目标编码CU进行进一步划分。显然,该方法可以降低在对目标编码CU深度进行划分过程中的复杂度。
技术领域
本发明涉及视频编码技术领域,特别涉及一种VVC帧内CU深度快速划分方法。
背景技术
由于高清视频能够给人们带来更好的视觉体验效果,所以,此种格式的视频在实际生活中得到了较为广泛的应用,然而,急速增长的视频数据量给视频压缩编码带来了极大的挑战。
为了更有效的压缩视频数据,VCEG(Video Coding Experts Group,视频编码专家组)和MPEG(Moving Picture Experts Group,动态图像专家组)正在共同制定新一代视频压缩标准VVC(Versatile Video Coding)。VVC在对视频进行压缩编码的过程中,编码帧通常会被划分为多个CTU序列,而为了获得CTU的最佳划分,CTU首先会作为根节点进行QT(四叉树划分),得到的叶节点可以进一步递归进行QT、H_BT(水平二叉树划分)、V_BT(垂直二叉树划分)、H_TT(水平三叉树划分)和V_TT(垂直三叉树划分)。为了简化CTU的划分过程,当CU被H_BT、V_BT、H_TT和V_TT划分得到时,CU将不再进行QT。同时,为了更有效的去除编码CU的空间冗余,VVC将HEVC(High Efficiency Video Coding,视频压缩标准)的CU帧内预测模式从35种扩展到67种,也即,65种方向预测模式和2种无方向预测模式(DC模式和Planar模式)。这样就导致在对CU进行编码过程中,不仅需要遍历所有QT、H_BT、V_BT、H_TT和V_TT的进一步划分,同时,CU还需要进行67种帧内预测模式的计算,而CU最终只会选择一种划分模式作为最终的划分模式。显然,此种CU深度划分方式会增加CU的编码复杂度。目前,针对这一问题,还没有较为有效的解决办法。
由此可见,如何降低在对CU深度进行划分过程中的编码复杂度,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种VVC帧内CU深度快速划分方法,以降低在对CU深度进行划分过程中的编码复杂度。其具体方案如下:
一种VVC帧内CU深度快速划分方法,包括:
顺序提取需要编码的CU,并计算目标编码CU的原始亮度像素值Oriw×h(i,j)和预测亮度像素值Prew×h(i,j),以获取所述目标编码CU的亮度像素差值Difw×h(i,j);
其中,Difw×h(i,j)=|Oriw×h(i,j)-Prew×h(i,j)|;
式中,w和h分别为所述目标编码CU的宽度和高度,i和j分别为所述目标编码CU的像素点横坐标和纵坐标;
判断所述目标编码CU的宽度和高度是否均大于预设阈值;
若是,则获取所述目标编码CU的进一步划分模式;
若所述目标编码CU的进一步划分模式为H_BT,则判断所述目标编码CU是否满足第一预设条件;
若是,则停止对所述目标编码CU进行进一步划分;
若所述目标编码CU的进一步划分模式为V_BT,则判断所述目标编码CU是否满足第二预设条件;
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