[发明专利]一种获取位置属性的方法、装置及终端设备

说明书

本发明实施例提供了一种获取位置属性的方法、装置及终端设备，涉及智能家居技术领域，用于避免确定智能设备所在位置的位置属性过程中用户投入大量时间和精力。该方法包括：获取智能家居网络中各智能设备的位置信息，位置信息包括智能家居网络中任意智能设备之间的相对位置；根据位置信息生成智能家居网络的拓扑结构图；根据拓扑结构图以及家庭家居模型获取智能家居网络中各智能设备的位置属性；其中，家庭家居模型由从大数据中获取的多个智能家居网络的拓扑结构图以及多个智能家居网络中每一个智能设备的位置属性为模型训练样本训练得到。本发明实施例用于获取智能设备的位置属性。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种获取位置属性的方法、装置及终端设备。

背景技术

随着智能家居的普及，智能家居用户对用户体验的要求越来越高，人们越来越希望将与家居生活有关的各智能设备如电视机、冰箱、空调、电灯、路由器、安防监控、路由器、智能音箱等有机地结合在一起，并通过设备之间的通信实现智能设备的控制和管理。

实现准确对智能设备进行控制和管理的一个重要前提是准确定义智能设备所在位置的位置属性。例如：在智能家居包括多个电视机的情况下，必需确定各电视机所在位置的位置属性，这样当用户想要开启位于卧室的电视机时，才不会误开启位于客厅的电视机。现有技术中，确定智能设备所在位置的位置属性的方式为：提示用户输入各智能设备所在位置的位置属性，并基于用户输入确定各智能设备所在位置的位置属性。然而，随着智能家居中智能设备的增多，现有技术中这种基于用户输入确定智能设备所在位置的位置属性的方式，在确定智能设备所在位置的位置属性过程中需要用户投入大量时间和精力，非常不利于提升用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种获取位置属性的方法、装置及终端设备，用于避免确定智能设备所在位置的位置属性过程中用户投入大量时间和精力，从而提升用户的使用体验。

为了实现上述目的，本发明实施例提供技术方案如下：

第一方面，本发明的实施例提供一种获取位置属性的方法，包括：

获取智能家居网络中各智能设备的位置信息，所述位置信息包括所述智能家居网络中任意智能设备之间的相对位置；

根据所述位置信息生成所述智能家居网络的拓扑结构图；

根据所述拓扑结构图以及家庭家居模型获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性；其中，所述家庭家居模型由从大数据中获取的多个智能家居网络的拓扑结构图以及所述多个智能家居网络中每一个智能设备的位置属性为模型训练样本训练得到。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述根据所述拓扑结构图以及家庭家居模型获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性，包括：

向云服务器发送请求信息，所述请求信息包括所述拓扑结构图，用于请求所述云服务器根据所述拓扑结构图以及家庭家居模型获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性；

接收所述云服务器发送的应答信息，所述应答信息包括所述智能家居网络中各智能设备的位置属性。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，根据所述拓扑结构图以及家庭家居模型获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性，包括：

根据所述拓扑结构图以及家庭家居模型获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性为各位置属性的概率；

根据所述智能家居网络中各智能设备的位置属性为各位置属性的概率，获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述根据所述智能家居网络中各智能设备的位置属性为各位置属性的概率，获取所述智能家居网络中各智能设备的位置属性，包括：