[发明专利]血管分类方法、计算机设备和可读存储介质

说明书

本发明涉及一种血管分类方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待处理的血管造影图像及血管造影图像对应的血管分割图像；将血管分割图像输入预设的第一血管分类模型，得到血管造影图像中血管的分类结果；其中，第一血管分类模型为根据带有血管分类标签的样本血管分割图像进行训练所得到的，血管分类标签用于指示当前血管的名称。在该方法中，计算机设备通过预先训练好的第一血管分类模型，能够对输入的血管分割图像中的血管进行准确地分类，由于该血管分割图像与血管造影图像是相对应的，进而能够准确地得到血管造影图像中血管的分类结果，提高了得到的血管造影图像中血管的分类结果的准确度。

技术领域

本发明涉及医学图像处理领域，特别是涉及一种血管分类方法、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

计算机断层成像血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)是在计算机断层成像(Computed Tomography,CT)扫描前注射造影剂对血管进行显影增强的一种技术。CTA应用在人体不同部位会得到不同部位血管增强的图像，如头颈CTA图像、冠脉CTA图像等。目前，CTA技术已成为临床疾病诊断的重要放射技术，尤其在头颈部血管疾病诊断中CTA技术有着重要的诊断意义。

在对得到的CTA图像中的血管进行分析时，血管分类可以去除不关注的血管，减轻医生的工作压力，而且不同的部位的血管好发的疾病也存在许多不同，因此，血管分类是血管分析中十分重要的一步。传统技术中，对血管分类主要是通过在已经分割出血管的CTA图像中定位关键点，通过定位的关键点对血管进行追踪，从而对血管进行分类。

但是，传统的对血管分类的方法存在分类准确度较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对传统的对血管分类的方法存在分类准确度较低的问题，提供一种血管分类方法、计算机设备和可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种血管分类方法，所述方法包括：

获取待处理的血管造影图像及所述血管造影图像对应的血管分割图像；

将所述血管分割图像输入预设的第一血管分类模型，得到所述血管造影图像中血管的分类结果；其中，所述第一血管分类模型为根据带有血管分类标签的样本血管分割图像进行训练所得到的，所述血管分类标签用于指示当前血管的名称。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述血管造影图像、所述血管分割图像输入预设的第二血管分类模型，得到所述血管造影图像中血管的分类结果；其中，所述第二血管分类模型为根据带有血管分类标签的样本血管造影图像、所述样本血管造影图像对应的样本血管分割图像进行训练所得到的。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

针对所述血管造影图像，确定所述血管造影图像中像素点的位置信息；

将所述血管造影图像、所述血管分割图像和所述位置信息输入预设的第三血管分类模型，得到所述血管造影图像中血管的分类结果；其中，所述第三血管分类模型为根据带有血管分类标签和血管位置信息的训练样本进行训练所得到的。

在其中一个实施例中，所述将所述血管造影图像、所述血管分割图像和所述位置信息输入预设的第三血管分类模型，得到所述血管造影图像中血管的分类结果，包括：

分别对所述血管造影图像、所述血管分割图像和所述位置信息进行截取处理，得到所述血管造影图像的图像块、所述血管分割图像的图像块和所述位置信息的分块信息；其中，所述血管造影图像、所述血管分割图像和所述位置信息的截取顺序一致；

将所述血管造影图像的图像块、所述血管分割图像的图像块和所述位置信息的分块信息输入所述第三血管分类模型，得到所述血管造影图像中血管的分类结果。