[发明专利]一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质，由于在本发明实施例中，电子设备确定待比对的第一特征向量的第一属性信息，以及特征库中每个第二特征向量的第二属性信息；根据特征向量的属性信息对特征库中的特征向量进行筛选，将与第一属性信息相同的第二属性信息对应的第二特征向量作为候选特征向量，然后将第一特征向量与每个候选特征向量进行比对得到目标特征向量。本发明实施例根据特征向量的属性信息对特征库中的特征向量进行筛选，使得参与特征向量比对的特征向量数量较少，因此比对效率较高，并且可以保证得到的目标特征向量与待比对的第一特征向量的属性信息是相同的，提高了特征向量比对的准确性。

技术领域

本发明涉及视频处理及人工智能技术领域，尤其涉及一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质。

背景技术

随着近几年人工智能技术的快速发展，其应用领域越来越广泛，在图像识别领域特别是在人脸识别方面已经有了大量的实际应用。

人脸识别技术通过图像采集设备获取图像，在获取的图像中用一定的方法检测人脸图像，再根据人脸的各个部分的位置、形状等信息按照一定的规则提取每个人脸的特征向量，进而将提取的特征向量与预先保存的人脸特征库中的特征向量进行相似性比对，找出相似度最高的人脸，从而识别目标对象的身份。其他类型的图像识别比如车辆识别等，和上述过程类似。

在实际应用中，比如公安、交通等领域，随着特征库容量的增大和并发处理路数的增多，对特征向量的比对速度的要求也越来越高，比对的算力越来越成为一个挑战。

现有常见的比对方法是将待比对的特征向量与特征库中所有的特征向量逐一比对，产生出与特征库中每一个特征向量的相似度，然后再对所有的相似度进行排序，找出最相似的前n个结果。但是，很多情况下，在比对特征向量的时候，用户只想对某个时间段或某个区域产生的特征向量进行比对，而不需要对特征库中所有的特征向量进行比对，这就导致现有的特征向量比对方法效率较低，并且选取的n个结果中也有可能不在比对时间段或比对区域，导致得到的比对结果准确性较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质，用以解决现有的特征向量比对方法效率较低，比对结果准确性较差的问题。

本发明实施例提供了一种特征向量比对方法，所述方法包括：

确定待比对的第一特征向量的第一属性信息，以及预先保存的特征库中每个第二特征向量的第二属性信息；

将与所述第一属性信息相同的第二属性信息对应的第二特征向量作为候选特征向量；

确定所述第一特征向量与每个候选特征向量的相似度，按照相似度由高到低的顺序选取预设数量的候选特征向量作为比对成功的目标特征向量。

进一步地，所述将与所述第一属性信息相同的第二属性信息对应的第二特征向量作为候选特征向量包括：

针对所述特征库中每个第二特征向量，判断该第二特征向量的第二属性信息与所述第一属性信息是否相同，如果是，为该第二特征向量添加第一使能标志，如果否，为该第二特征向量添加第二使能标志；

将所述特征库中第一使能标志的第二特征向量作为候选特征向量。

进一步地，预先保存特征库中每个第二特征向量的第二属性信息的过程包括：

针对所述特征库中每个第二特征向量，确定该第二特征向量的每个第二属性信息；根据预先确定的每个属性信息对应的比特位，将每个第二属性信息写入该第二特征向量的属性表的对应比特位。

进一步地，所述确定待比对的第一特征向量的第一属性信息包括：

根据预先确定的每个属性信息对应的比特位，将所述第一特征向量的第一属性信息写入所述第一特征向量的属性表的对应比特位。