[发明专利]一种集群节点控制方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种集群节点控制方法，包括：获取集群中各个目标开机节点的运行数据，并利用运行数据计算平均运行数据；其中，目标开机节点为处于开机状态的目标节点；判断平均运行数据是否满足预设控制条件；其中，预设控制条件包括预设关机条件和预设开机条件；若平均运行数据满足预设控制条件，则对第一目标节点执行预设控制条件对应的目标操作；其中，目标操作为节点关机操作或节点开机操作；该方法可以对集群中的节点进行关机操作或开机操作，对节点中处于开机状态的节点数量进行调整，在业务量低谷期时减少开机的节点以便节省集群所消耗的能源；此外，本发明还提供了一种集群节点控制装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及分布式集群技术领域，特别涉及一种集群节点控制方法、集群节点控制装置、集群节点控制设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当今为云计算技术迅速发展的时代，而随着越来越多用户已经体验到容器化技术带来的便利部署和效率提升，云数据中心中的k8s集群规模也在不断增大。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。同时Kubernetes提供完善的管理工具，涵盖了包括开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。

2017年，全球各地约有800万个数据中心(从小型服务器机柜到大型数据中心)正在处理数据负载。这些数据中心消耗了416.2太瓦时(1太瓦时约为10亿千瓦时)的电力。这相当于全球总用电量的2％，预计到2020年将高达全球用电量的5％。数据中心平均消耗的功率是大型商业写字楼的100倍以上。一个大型数据中心使用相当于一个美国小城市的总电量。为服务器供电和冷却所需的电能占到数据中心总运营成本的40％，因此数据中心的能源消耗较高的问题不容忽视。

因此，如何解决现有集群工作方法消耗的能源较多，浪费资源并提高运营成本的问题，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种集群节点控制方法、集群节点控制装置、集群节点控制设备及计算机可读存储介质，解决了现有集群工作方法消耗的能源较多，浪费资源并提高运营成本的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种集群节点控制方法，包括：

获取集群中各个目标开机节点的运行数据，并利用所述运行数据计算平均运行数据；其中，所述目标开机节点为处于开机状态的目标节点；

判断所述平均运行数据是否满足预设控制条件；其中，所述预设控制条件包括预设关机条件和预设开机条件；

若所述平均运行数据满足所述预设控制条件，则对第一目标节点执行所述预设控制条件对应的目标操作；其中，所述目标操作为节点关机操作或节点开机操作。

可选地，当所述目标操作为所述节点开机操作时，所述对第一目标节点执行所述预设控制条件对应的目标操作，包括：

调用IPMI接口对所述第一目标节点进行开机操作，并通过k8s接口对所述第一目标节点发送uncordon指令，以便将所述第一目标节点设置为可调度状态。

可选地，当所述目标操作为所述节点关机操作时，所述对第一目标节点执行所述预设控制条件对应的目标操作，包括：

通过k8s接口对所述第一目标节点发送cordon指令，以便将所述第一目标节点设置为不可调度状态；