[发明专利]一种边缘计算恶意节点识别方法有效
| 申请号： | 201911192937.2 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110912906B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 许爱东;蒋屹新;文红;张宇南;伊玉君 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 510080 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 计算 恶意 节点 识别 方法 | ||
1.一种边缘计算恶意节点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：采集第K个节点信道信息的输入样本集Xk和输出样本集Yk，构成该节点信道信息数据集Dk:Dk＝{Xk,Yk}，其中表示在t时隙上第k个节点的信道频率响应向量，Nk表示第k个节点的信道频率响应个数，即总时隙数；
S2：根据采集的信道信息数据集中的输入样本集Xk生成平均数据增强后的输入样本集Xk'，包括：
S21：对采集的连续多帧信道信息数据集中的多个输入样本求取平均值其中
S22：构建输入样本集Xk'，其中Mk表示进行平均数据增强后的信道信息向量的个数；
S3：根据采集的信道信息数据集中的输出样本集Yk生成平均样本构造后的输出样本集Yk'；
S4：由输入样本集Xk'和输出样本集Yk'构建新的信道信息数据集Dk':Dk'＝{Xk',Yk'}，利用新的信道信息数据集进行识别训练。
2.根据权利要求1所述的一种边缘计算恶意节点识别方法，其特征在于，所述的步骤S3包括构建输出样本集Yk'，其中
3.根据权利要求1所述的一种边缘计算恶意节点识别方法，其特征在于，所述的节点信道信息的采集方法采用最小均方误差法或最小二乘法。
4.根据权利要求1所述的一种边缘计算恶意节点识别方法，其特征在于，所述的输入样本集为由信道频率响应向量构成的信道信息矩阵Xk，输出样本集为该节点编号集Yk。
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